AI4kids人工智能在线课程与测评认证提供全方面、系统性的人工智能课程规划，透过在线学习，一步一步练就程序基本功！
1.通过教育部认证，完课认证可登录教育部学习历程文件-【本课程证书代号：045A】
2.从基础打底，入门人工智能核心Python编程语言
3.接轨机器学习、深度学习到边缘运算与YOLO实作
4.一步一步协助教师带领学生扩展AI技能树
5.邀请业界顶尖软件工程师与大学教授录制教学，带给学生第一手在线学习与操作，抢先与大学及业界接轨，提供学生接触人工智能的最佳管道!
藉由修習這門課，學生可以學習到：
AI金融入門、歷史股價資料、 AI預測股票漲跌、AI預測股價、預測模型與投資策略。
蔡智孝老師主要研究方向包括網路學習、教育評量、學習分析與挖掘等。曾參與過多項教育科技相關的研究計畫，並發表了多篇相關領域的學術論文，並擔任過多個國內外學術期刊的編委、審稿人等職務，並且獲得過多項教育科技方面的榮譽與獎勵。目前亦積極投入AI金融領域方面之研究，利用資料探勘與機器學習等技術進行金融領域數據運用。
单元 1:第一章 AI金融入门
单元 2:第二章 历史股价数据
单元 3:第三章 AI预测股票涨跌（分类任务）
单元 4:第四章 AI预测股价（回归任务）
单元 5:第五章 预测模型与投资策略
单元 6:第六章 测评与练习
单元 7:【福利小单元】巨量数据探索及网络爬虫
【详细章节内容】
章节一 AI金融入门
1-1 投资基本观念
*理财与投资
*认识台股市场
*投资心态与策略
1-2 AI金融领域发展现况
*金融领域的AI技术
*客群经营:客服机器人
*数据分析:投资推荐系统
章节二 历史股价数据
2-1 取得训练数据
*取得台股证交所数据
*透过FinMind取得数据
2-2 数据前处理
*数据前处理目的
*财务数据特性
*前处理方法
*动手实作: 数据前处理(Apple股价数据)
章节三 AI预测股票涨跌(分类任务)
3-1 使用机器学习:Random Forest
*模型简介
*动手实作: 以RF预测台积电明日涨跌
3-2 使用机器学习:SVM
*动手实作: 以SVM预测台积电明日涨跌
3-3 使用机器学习:XGBoost
*动手实作: 以XGBoost预测台积电明日涨跌
3-4 使用深度学习:LSTM
*动手实作: 以LSTM预测台积电明日涨跌
章节四 AI预测股价(回归任务)
4-1使用机器学习:Lasso Regression
* 模型简介
* 动手实作: 以LR预测0050一周后的股价
4-2使用机器学习:Ridge Regression
* 动手实作: 以RR预测0050一周后的股价
4-3使用机器学习:SVR
* 动手实作: 以SVR预测0050一周后的股价
4-4使用深度学习:GRU
* 动手实作: 以GRU预测0050一周后的股价
章节五 预测模型与投资策略
5-1 单日预测
* 动手实作: 明日股票涨跌、一周后股价
章节六 测评与练习
6-1自行操作练习：请使用XGBoost创建大立光(3008)五日后的股价涨跌预测模型
6-2自行操作练习：请使用GRU创建鸿海(2317)三日后的股价预测模型
6-3总测评
線上測評 100%
具備基本機器學習、深度學習之相關知識即可。
本課程證書費用：0 元
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