數位轉型與資料視覺化(2022秋季班)
Teacher: 胡詠翔
2022/09/19~2023/01/06
Registration deadline:2022/12/06
36Hours/15Weeks (Current Running)

Abstract

本課程內容採用教育部補助發展『未來大腦4.0系列課程』之『數據驅動創新實踐』課程素材,內容主要瞄準基於智慧科技與工作業務流程創新之數位轉型趨勢介紹。尤其針對產業如何由「數位化」、「數位優化」演進到「數位轉型」。學員經由課程將吸收到國內外產業界推動數據驅動決策之1.創新實踐案例分析、2.人工智慧與數位轉型、3.創新實習—撰寫轉型文案、4.上機實作—資料視覺化、5.資料倫理等五大主題。

**本課程開放一般大眾選修亦為跨校通識學分課程,通識課程名稱:數據驅動創新實踐

111-1學期 學分認抵學校:慈濟大學、國立屏東大學


#數據分析

Course Objective

1.我能認識數位轉型

2.我能知道數位轉型在職場上的應用案例

3.我能轉譯大數據、人工智慧、5GIoT物聯網等新興科技,實踐數據驅動創新

 Instructor

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

校務研究中心執行長

其他開設課程

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

Course Schedule

Unit 1:課程簡介與2045 Next Singularity

Unit 2:數據驅動創新案例

Unit 3:數位化、數位轉型以及數位再造

Unit 4:AI結合數據後的工作流程再設計(上)

Unit 5:AI結合數據後的工作流程再設計(下)

Unit 6:期中考試

Unit 7:跟Excel說再見-由原始資料做視覺化

Unit 8:資料視覺化-五項步驟+期末作業指導

Unit 9:上機實習(1)-Power BI

Unit 10:上機實習(2)-從自訂特徵質找出關鍵影響因素

Unit 11:上機實習(3)-製作儀表板

Unit 12:平面海報、簡報製作教學與策展

Unit 13:怎麼評估『有倫理』的『模型』,用於數據驅動

Unit 14:彩蛋課-職場連結:大數據與就業職場

Course Contents

本課程介紹數位轉型、智慧科技、Power BI軟體實作實習。包含:1.創新實踐案例分析、2.人工智慧與數位轉型、3.創新實習—撰寫轉型文案、4.上機實作—資料視覺化、5.資料倫理

Grading Policy

「通識學分生」

平時測驗:佔總成績 20 %,共5次

平時作業:佔總成績 30 %,共2次

期中測驗:佔總成績 16 %,共1次

議題討論:佔總成績 24%,共8次

學習反思心得:佔總成績 10%,共1次

*課程教材瀏覽度須達60%才會認定成績(由機器評分)


「一般民眾」

課程教材瀏覽度:佔總成績40 %,由機器評分,按比例給分

議題討論:佔總成績48 %,共8次

學習反思心得:佔總成績12 %,共1次

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

1. 本課程無須背景知識,曾修習「大數據的設計思考」課程或「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」學生尤佳

2.對基本統計與數據資料分析有基礎概念者

Course Q&A

1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?可以,詳見下方證書資訊。

2. 我沒有修過 MOOC 課程,需要準備什麼?Windows作業系統電腦與行動載具,相關修課問題可洽平台客服

3. 我修習此課程需要據要具備大數據或人工智慧基礎嗎?不需要。

4. 我在此課程可以有什麼收穫?能具備數位轉型之素養,並在企業組織之中高階主管或率領團隊有關人員與外部廠商對話。

5. 此課程是否會提供上課投影片?不會。

6. 作業上傳可以使用那些格式?Power BI專案檔、PDF與mp4影片

7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?建議下次開班再次修課最為完整。

8. 課程結束後是否能繼續學習呢?可以,開放時間依據平台規定。

Certificate

本課程證書費用:500元

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