📖 課程摘要 · COURSE OVERVIEW
線性代數是量子科學最核心的基礎數學，必須讓學生學習線性代數的必備知識。本課程選取的核心內容，主要涵蓋向量空間、線性映射、內積空間的必須學習內容，學生將具有可以操弄量子計算、程式設計等數學能力。
本課程列為國立中正大學數位自學微學分學習活動之課程，認列學習時數6小時，
平台同步開設另三門可認列之課程，歡迎同步選修：
(1) 量子基礎應用數學：課程6小時
(2) 深度類神經計算及應用：課程6小時
(3) 深度模糊計算及應用：課程6小時
若有微學分學習活動時數認列問題，請聯繫許小姐 admhkc@ccu.edu.tw
📖 高中生修習指南
本課程建議之高中學群為【數理化學群】【工程學群】
本課程建議之高職群別為【一般科目】
本課程另提供高中自主學習申請計畫書參考範例，協助高中學生規劃自主學習主題與學習歷程。
1.了解向量空間
2.了解矩陣計算
3.了解線性映射
4.了解矩陣表示式
5.了解矩陣對角線化之計算
6.了解內積空間
游寶達 老師
游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，並曾任中正大學語言中心主任、圖書館館長、數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
單元 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學
單元 2:代數系統
單元 3:向量空間
單元 4:矩陣計算
單元 5:線性映射
單元 6:矩陣表示式
單元 7:矩陣的對角線化問題
本課程共計6個單元主題，每個單元主題的學習活動包括瀏覽教學影片，以及隨堂測驗與作業，並歡迎參與討論區討論。
另每單元主題下亦有延伸學習之教學影片，歡迎學習者選讀，內容不納入評量之中。
平時測驗：佔總成績100%
1.具有高中數學之能力
2.能撰寫 Python之能力
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