AI4kids與南山高中郭柏甫老師合作錄製影音教學，
就透過線上學習，一步一步進入JetsonNano跨領域的專題實作課程！
1.通過教育部認證，完課認證可登錄教育部學習歷程檔案-【本課程證書代碼：045C】
2.從基礎打底，入門人工智慧核心Python程式語言
3.接軌機器學習、深度學習到邊緣運算與YOLO實作
4.一步一步協助教師帶領學生擴展AI技能樹
5.邀請業界頂尖軟體工程師與大學教授錄製教學，帶給學生第一手線上學習與操作，搶先與大學及業界接軌，提供學生接觸人工智慧的最佳管道!
藉由修習這門課，學生可以學習到：
邊緣運算概念介紹、DLI課程專題實作、Jetson Inference 進階專案實作。
教師簡介：
學歷：國立臺灣師範大學數學所統計碩士
現職：新北市南山高中數學、AI課程教師
經歷：臺北市AI種子教師培訓-教案暨專題優勝、教育部AI人才培育計畫-績優學校主持人、微軟AI900校園種子教師、AI4kids、NVIDIA校園教學合作教師、資展國際-高中生AI營隊講師、課程講師
專長：機器學習/深度學習、資料科學、電腦視覺、AI課程規劃/企業內訓/學生營隊
單元 1:第一章 介紹
單元 2:第二章 DLI課程專題實作（Getting start with AI on Jetson Nano）
單元 3:第三章 Jetson Inference 進階專案實作
單元 4:線上測評
單元 5:【福利小單元】巨量資料探索及網路爬蟲
【詳細章節內容】
章節一 介紹
1-1 Jetson Nano初體驗
章節二 DLI課程專題實作(Getting start with AI on Jetson Nano)
2-1 DLI影像分類專題實作-手勢辨識&明星臉辨識
2-2 DLI_圖像迴歸專題實作-鼻子追蹤
章節三 Jetson Inference 進階專案實作
3-1 影像分類實作-預訓練模型下載及推論
3-2 物件偵測預訓練模型下載+推論
3-4 YOLO物件偵測模型下載+推論
線上測評 100%
具備基本機器學習、深度學習之相關知識即可。
ewant平台提供電子證書，申請證書請參考ewant證書申請流程說明