AI4kids與中山大學 黃英哲老師團隊合作錄製影音教學，
就透過線上學習，一步一步進入AI與海生跨領域的專題實作課程！
1.通過教育部認證，完課認證可登錄教育部學習歷程檔案-【本課程證書代號：04SG】
2.從基礎打底，入門人工智慧核心Python程式語言
3.接軌機器學習、深度學習到邊緣運算與YOLO實作
4.一步一步協助教師帶領學生擴展AI技能樹
5.邀請業界頂尖軟體工程師與大學教授錄製教學，帶給學生第一手線上學習與操作，搶先與大學及業界接軌，提供學生接觸人工智慧的最佳管道!
藉由修習這門課，學生可以學習到：
YOLO技術背景：電腦視覺、CNN、 YOLO訓練設定檔、介紹Cloud AIoT系統架構、網路環境。
黃英哲教授是中山大學教育系教授，主要研究領域包括教育心理學、教育測量學、教學設計與科技、質性研究方法等。他的研究成果發表在多個國際期刊上，並擔任多個國際期刊的編輯委員會成員。
此外，黃英哲教授也擔任多個教育相關學會的理事，包括中華民國教育心理學學會、台灣教育測量學會、國際教育科技協會等。他也曾獲得多個教育研究相關的獎項，例如臺灣學術獎等。
Unit 1:單元一 AIoT概念
Unit 2:單元二 AIoT展示
Unit 3:單元三 專題介紹：智慧水族箱
Unit 4:單元四 YOLO技術背景(上)
Unit 5:單元五 YOLO技術背景(下)
Unit 6:單元六 YOLO訓練設定檔
Unit 7:單元七 YOLO技術背景：YOLO實作
Unit 8:單元八 智慧水族箱情境下之樣本需求、樣本標註精準度之影響、水質與光源之影響
Unit 9:單元九 實際標示示範
Unit 10:單元十 架設攝影機與建立影像串流
Unit 11:單元十一 介紹Cloud AIoT系統架構、網路環境
Unit 12:單元十二 YOLO實例 on Colab
Unit 13:線上測評
Unit 14:【福利小單元】巨量資料探索及網路爬蟲
【詳細章節內容】
單元一 AIoT概念
內容:介紹AIoT背景與遠景
單元二 AIoT展示
內容:鱉蛋
單元三 專題介紹：智慧水族箱
內容:介紹智慧水族箱應用與架構
單元四 YOLO技術背景：電腦視覺、CNN
內容:介紹深度學習影像辨識的背景知識
單元五 YOLO技術背景：YOLO簡介、展示
內容:介紹YOLO與其技術特點
單元六 YOLO訓練設定檔
單元七 YOLO技術背景：YOLO實作
內容:使用水族箱影片作為資料，進行labeling教學與實作。並接著訓練智慧水族箱專用之YOLO
單元八 智慧水族箱情境下之樣本需求、樣本標註精準度之影響、水質與光源之影響
單元九 實際標示示範
內容:labelimg
單元十 架設攝影機與建立影像串流
內容:以本機端網路攝影機為訊源，建立影像串流
單元十一 介紹Cloud AIoT系統架構、網路環境
內容:介紹雲端運算之AIoT架構(資料流)
單元十二 YOLO實例 on Colab
內容:以Google Colab雲端運算為平台，接收影像串流，運行YOLO，進行即時影像辨識。
單元十三 測驗評量
具備基本機器學習、深度學習之相關知識即可。
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