本課程透過課程講述與實作練習,希望學生達成幾點目標:
1.學習基礎的深度學習程式撰寫,掌握如模型建立、損失函數、優化方法等核心概念。
2.學習計算思維,進而發展將各種問題程式化,並有效解決的能力。
3. 理解人工智慧的基本概念與技巧,運用於自身專業領域,把AI作為解決該領域問題的一種工具。
現職:
東海大學 圖書暨資訊處 圖資長
東海大學 資訊工程學系 終身特聘教授
學歷:
國立交通大學 資訊科學研究所 博士
東海大學 教育研究所 助理教授
美國賓州州立大學 學習效能所 博士
美國華盛頓大學 課程與教學所 博士
東海大學 工學院 助理教授
國立台中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 博士
東海大學 資訊工程學系 助理教授
加利福尼亞大學戴維斯分校 電腦科學所 博士
單元 1:探索Discover:運算思維與程式設計
單元 2:探索Discover:AI 思維與機器學習
單元 3:定義 Define:流程圖導向思維與Flowgorithm
單元 4:發展 Develop:序列資料的深度學習
單元 5:發展 Develop:電腦視覺的深度學習
單元 6:發展 Develop:CNN與YoLo應用
單元 7:交付Deliver:集成式學習
單元 8:交付Deliver:生成式深度學習
單元 9:交付Deliver:遷移式學習與物件辨識
1. 以問題導向學習(PBL)與設計思考為架構的課程
2. 深度了解人工智慧的基礎知識與技術發展脈絡。
3.實際引導學員機器學習的標準工作流程。
4.透過各種模型大量的實際應用熟悉最佳的實作方式。
5.提供多元教學活動,包含教學影片、案例研討、實作。
6.提供線上討論區,提供線上學習者討論的空間。
7.採用線上單元式測驗,確認學生學習成效。
8.提供預習素材、延伸資源,增加學習者自主學習的廣度與深度。
本課程無須背景知識,歡迎所有對程式語言有興趣的學習者修習。