FM-资料科学入门
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2016/09/19 ~ 2020/12/31
3小时/5周 (已经开始)

概要

随到随学!Let's have fun with this MOOC: FM-资料科学入门!

(本课程影音、讲义随时开放,课程中无授课教师与助教参与,也不开放测验、讨论区、与证书等功能。)

从资料中找出趋势并洞察先机是一种自古以来就一直存在的艺术。在古代,埃及人用就用人口普查的资料来提高收税的效率,他们也能够准确地预测每年尼罗河的洪水。从那时起,用资料来工作的人就为他们的工作开辟了一个特殊的领域,称之为资料科学。这门课程中邀请了一些资料科学家一同来介绍资料科学,让我们一览资料科学在现今的发展状况。

课程目标

本课程适合对资料科学有兴趣的初学者,使学员能够了解资料科学的整体概念与其于现今的发展。

授课教师

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IBM Cognitive Class

课程进度表

1 Section:Defining Data Science 资料科学是甚么?

2 Section:What do data science people do?资料科学家在做甚么?

3 Section:Data Science in Business公司要如何开始使用资料科学

4 Section:Use Cases for Data Science资料科学的应用

5 Section:Data Science People如何成为资料科学家

6 Section:Fine Exam期末考

课程内容

单元1 - 资料科学的定义

.什么是资料科学?

.  通往资料科学的不同道路

.  给资料科学新人的建议

.  什么是云?

.  资料科学:21世纪最性感的职业

单元2 - 资料科学工作者的工作是什么?

.  资料科学工作者的一天

.  R 还是 Python呢?

.  资料科学的工具与技术

单元3 - 商业中的资料科学

.  公司应该要如何开始资料科学?

.  招聘资料科学人士的小秘诀

.  "最终可交付的成果"

单元4 - 资料科学的应用案例

.  资料科学的应用

单元5 - 资料科学的乐趣

.  听听资料科学工作者怎么说

上课形式

本课程分为五个主要单元,每个单元由数个小单元所组成,每个小单元提供一段3至5分钟的视频影片。每单元配合课程内容提供阅读材料与,并设有小测验帮助学习者快速确认是否了解教材内容,另安排期末考用以考核学习成果。

评分标准

本课程不开放证书

通过标准


课程及格标准:100分满分:100分

先修科目或先备能力

本课程无须背景知识,适合所有对资料科学有兴趣的学习者修习

建议参考书目

‘Getting Started with Data Science’ Publisher: IBM Press; 1 edition (Dec 13 2015) Print. Author: Murtaza Haider 

常见问答集

【线上修课证明IBM 认知学堂现已不授权ewant修课用户进行证书申请。如欲取得证书,方法请见备注​。

【CC 徽章】IBM 认知学堂现已不授权ewant修课用户进行徽章申请。若学员希望获得徽章,建议前往主要官网注册、修课,即可经由系统自动核发徽章。(备注) 

备注:认知学堂主要网站(https://cognitiveclass.ai)完成课程后,可取得免费之证书。若通过某些特定课程之后,可额外获得徽章,徽章将透过 CC 与 Pearson VUE Acclaim 合作的认证系统,即时核发至您的注册信箱。

其它

  • 课程皆为自学课程,每个单元皆附有线上作业。