Minitab与基础统计分析 (2018春季班)
教师: 唐麗英

2018/02/23 ~ 2018/06/23
5小时/6周 (报名结束)

概要

统计分析方法是研究者或决策者不可缺少的一项工具。过去由于统计运算公式复杂且资料量庞大,导致很多人觉得统计方法很难学,或实务上不会应用。但是随著电脑系统的蓬勃发展,应用统计软体进行资料分析时就只需要输入资料,完全不须代入任何公式,使得统计分析工作变得相当简易。 目前市面上有许多统计套装软体,如:EXCEL统计分析工具、MINITAB、STATISTICA、JMP、SPSS与 SAS等,均可提供各种常见的统计分析功能,其中MINITAB目前已是全球各种产业在导入六标准差时,主要选择的统计分析软体之一,也是许多大专院校「统计学」、「品质管理」、「实验设计」等课程会使用之统计软体。MINITAB是一套亲和力极佳的统计分析软体,可轻易进行各种统计分析及绘制各种统计图表,非常适合学界及工商业界用来分析各类型的资料,MINITAB分析结果之展示简洁,结果解析浅显易懂,只要花费少许时间学会MINITAB,就可以应用来有效地分析各种产业相关数据。

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课程目标

使学习者可快速学会如何操作MINITAB来进行统计分析以及做正确解读统计软体报表,使统计分析工作变的简单有效!

授课教师

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唐丽英老师目前任职于国立交通大学工业工程与管理学系

唐教授1984年于美国肯塔基大学取得统计博士学位后至1991年期间,曾任美国麻州州立大学 – 达特茅斯分校(University of Massachusetts-Dartmouth)数学系之助理教授、副教授等职。自1992年于国立交通大学工业工程与管理学系担任副教授、教授等职迄今,主要教授课程包括:统计学、品质管理、实验设计、回归分析与多变量分析等统计方法与资料分析课程。唐教授曾分别获得美国麻州州立大学「Best Teaching Award」及交通大学「教学杰出奖」之殊荣。

唐教授长期致力于统计制程管制、制程能力分析、实验设计、反应曲面法、田口方法、六标准等方面之研究,并与产、官、学、研各界合作,将统计学、实验设计与品质管理等方法应用于各种实务领域,包括:半导体产业、传统产业、金融业、软体产业及医疗体系等。

课程进度表

1 Section:叙述统计

2 Section:绘图功能

3 Section:母体平均数的检定

4 Section:变异数分析

5 Section:相关分析

6 Section:简单回归分析、复回归分析

课程内容

大主题

小主题

第一单元-MINITAB简介及叙述统计

1.MINITAB及资料处理简介

 --MINITAB简介
 --资料处理之操作说明
 --存档

2.叙述统计

 --叙述统计简介
 --常用统计量之MINITAB操作说明

3.区间估计

 --信赖区间简介
 --信赖区间之MINITAB操作说明

第二单元-绘图功能

1.常用统计图形简介
2.二维统计图形之绘制
3.三维统计图形之绘制

第三单元-母体平均数之检定

1.母体平均数之检定

2.一组样本t检定之MINITAB操作说明
3.两组独立样本t 检定之MINITAB操作说明
4.两组相依样本t 检定之MINITAB操作说明

第四单元-变异数分析

1.变异数分析简介

2.一因子完全随机设计之变异数分析
MINITAB操作说明

 --变异数分析

 --后续检定

 --模式假设检定

第五单元-相关分析

1.相关分析简介

2.相关分析之MINITAB操作说明

第六单元-简单回归分析

1.简单回归分析简介

2.简单回归分析之MINITAB操作说明

第七单元-复回归分析

1.复回归分析简介
2.复回归分析之流程图
3.复回归分析之操作说明

上课形式

本课程利用范例来说明各种常用之MINITAB统计分析功能的操作方式,并详细解析MINITAB统计分析之结果报表。

本课程设计可搭配ewant之「统计方法与资料分析」与「统计品质管理」等课程,一边进行统计方法与品质管制的重点复习,一边利用MINITAB实际操作案例资料,学习效果会更佳。

评分标准

本课程共4次作业测验,每次占总成绩25%

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

无限制,唯特别适合业界人士在职进修,以及有证照考试需求的学习者