摘要
隨到隨學！Let's have fun with this MOOC: FM-資料科學入門!
（本課程影音、講義隨時開放，課程中無授課教師與助教參與，也不開放測驗、討論區、與證書等功能。）
從資料中找出趨勢並洞察先機是一種自古以來就一直存在的藝術。在古代，埃及人用就用人口普查的資料來提高收稅的效率，他們也能夠準確地預測每年尼羅河的洪水。從那時起，用資料來工作的人就為他們的工作開闢了一個特殊的領域，稱之為資料科學。這門課程中邀請了一些資料科學家一同來介紹資料科學，讓我們一覽資料科學在現今的發展狀況。
課程目標
本課程適合對資料科學有興趣的初學者，使學員能夠瞭解資料科學的整體概念與其於現今的發展。
授課教師
IBM Cognitive Class
課程進度表
第1週:Defining Data Science 資料科學是甚麼?
第2週:What do data science people do?資料科學家在做甚麼?
第3週:Data Science in Business公司要如何開始使用資料科學
第4週:Use Cases for Data Science資料科學的應用
第5週:Data Science People如何成為資料科學家
第6週:Fine Exam期末考
課程內容
單元1 - 資料科學的定義
.什麼是資料科學？
. 通往資料科學的不同道路
. 給資料科學新人的建議
. 什麼是雲？
. “資料科學：21世紀最性感的職業”
單元2 - 資料科學工作者的工作是什麼？
. 資料科學工作者的一天
. 用R 還是 Python呢？
. 資料科學的工具與技術
單元3 - 商業中的資料科學
. 公司應該要如何開始資料科學？
. 招聘資料科學人士的小祕訣
. "最終可交付的成果"
單元4 - 資料科學的應用案例
. 資料科學的應用
單元5 - 資料科學的樂趣
. 聽聽資料科學工作者怎麼說
上課形式
本課程分為五個主要單元，每個單元由數個小單元所組成，每個小單元提供一段3至5分鐘的視頻影片。每單元配合課程內容提供閱讀材料與，並設有小測驗幫助學習者快速確認是否瞭解教材內容，另安排期末考用以考核學習成果。
評分標準
本課程不開放證書
通過標準
課程及格標準:100分滿分：100分
先修科目或先備能力
本課程無須背景知識，適合所有對資料科學有興趣的學習者修習
建議參考書目
‘Getting Started with Data Science’ Publisher: IBM Press; 1 edition (Dec 13 2015) Print. Author: Murtaza Haider
常見問答集
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其它
課程皆為自學課程，每個單元皆附有線上作業。