統計方法與資料分析(9/1台積電專班)
教師: 唐麗英

2015/09/01 ~ 2015/09/01
16小時/8週 (報名結束)

摘要

本課程專為台灣積體電路公司開設,不接受一般使用者報名選課。

本課程實際開課期間:2015/09/01 ~ 2015/11/10

在目前資訊爆炸的時代,不論是產品的研究開發、製程的管制、市場的行銷管理、財務金融的管理或人文社會方面的研究,均需藉助統計方法。本課程「統計方法與資 料分析」以深入淺出的方式及多元的實務例題,搭配統計軟體的報表解讀,讓學習者不需要記憶繁複的公式,也能輕鬆地學會統計基本觀念及方法,並運用於各種領 域或工作場合。

課程目標

本課程主要目標是讓學習者能學習到統計學的基礎概念及各種不同的統計方法,學習者完成此課程後,將可獲得基本的蒐集資料、分析資料、繪製圖表及解讀電腦統計報表之能力。本課程亦為本學程後續「統計軟體操作」、「品質管理」及「實驗設計」等三個相關課程之先修課程。

授課教師

本課程授課教師為唐麗英博士,目前是國立交通大學工業工程與管理學系教授。

唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年,曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授等職迄今,主要教授課程包括:統計學、品質管 理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」之殊榮。

唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究,並與產、官、學、研各界合作,將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域,包括:半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

課程進度表

第1週:統計基本概念介紹

第2週:常用統計量

第3週:常用統計圖表

第4週:常態機率分佈;期中考

第5週:估計

第6週:假說檢定

第7週:變異數分析

第8週:迴歸分析;期末考

課程內容

本課程分為兩大部份。

第一部份介紹基本的統計概念與方法及其在資料分析上之應用,例如:常用的統計指標、統計圖表、常態分佈及檢查數據是否呈常態分佈的方法等;

第二部份則是介 紹由樣本推論群體的方法(例如:估計群體平均值)、比較不同群體間平均數的差異(檢定)、變異數分析及迴歸分析等方法。

上課形式

本課程分為兩大部份,每一部份各分為四大單元,每個單元將由數個小單元所組成,每個小單元提供一段10~30分鐘的視頻影片。

本課程每個單元皆會指定測驗,在測驗公佈後學習者須於限定時間內完成並繳交,測驗繳交後即會進行批改及評分。本課程於完成第四單元後,即進行期中考;在完成第八單元後,即進行期末考。各項考試內容與形式,會於課程中公佈。

評分標準

本課程評分標準是以測驗、期中考與期末考之成績為計算依據,總成績共100分,各評分項目配分方式如下:
 
1.      測驗:每個單元一次,共八次,每次5分,總分40分。
2.      期中考:共一次,總分30分。
3.      期末考:共一次,總分30分。

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

本課程之設計是針對一般初學者,不需具備任何統計背景,僅須具備基本高中數學能力即可。

建議參考書目

本課程提供上課講義,不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍,以獲得更豐富及更深入的學習內容。
 

  • Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
  • Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
  • 唐麗英、王春和(2007),「Excel 2007統計分析」,儒林圖書公司。
  • 唐麗英、王春和(2012),「Minitab統計分析」,博碩文化有限公司。