大家來玩大數據
教師: 楊喨智,蔡耀弘

2017/05/18 ~ 2017/09/18
(報名結束)

摘要

美國媒體CNBC報導,數據分析師已經成為21世紀最吃香的工作;社交網絡LinkedIn 調查顯示,全球最搶手的25項工作技能之中,排行首位的,就是具有統計和數據分析能力(Statistical Analysis and Data Mining)的人才。邏輯思考、解讀數據,並不是一味盲目地「填鴨」。換個角度,一起動腦筋,這比只靠背答案,不是更好嗎? 大數據是如何改變現今的各行各業呢?本課程利用淺顯易懂的案例,讓有興趣瞭解大數據應用的一般在職與社會人士,一窺大數據的樣貌,以及它對未來生活的影響及改變。

授課教師

楊喨智 老師

經歷:

現為玄奘大學圖書資訊中心主任、資訊管理學系助理教授與資訊管理學系『資訊使用研究室』(Information Usability Lab)負責人。從問卷調查與傳統的統計研究方法,到近期研究的大數據資料分析方法,均能純熟運用。主持或參與之產學合作與實務專案,包括資訊產業(語意標記專案)、電信產業(電信之網路口碑觀測及分析服務)、研究機構(商圈發展及服務品質-網路社群口碑分析服務)等。

近五年的跨領域研究與使用資訊科技進行資料蒐集經驗,茲列舉數項如下:

1. 科技部提升私校研發能量計畫-社群大數據與網路民意探勘:以政治領袖研究為例(1/3) (子計畫一主持人)105-2632-H-364 -001 -

2. 科技部巨量資料產學共創合作專案計畫-文教產業之大數據資料應用平台建置 (子計畫一共同主持人)105-2634-F-364 -001 -

3. 104學年度教學卓越計畫,『巨量資料於旅館管理之應用-口碑資料庫與旅館評鑑系統之建置』計畫主持人,2015-08-01-2016-07-31

4.電信口碑觀測及分析服務,『資訊使用研究室』專案團隊主持人,2014-01-2014-12

5.(產學合作)語意標記專案主持人,2014.08-2014-09

6.商圈發展及服務品質-網路社群口碑分析服務,『資訊使用研究室』專案團隊主持人,2014-05-2014-06

7.教育部小教卓暨區域計畫(103年),玄奘大學實習商店策展專案主持人,2014-01-2014-09

近五年主要研究領域:

知識管理、網路口碑、社群資料分析等。

蔡耀弘 老師

經歷:

    • 工研院電腦與通訊研究所前瞻技術中心研究員
    • 美國麻省理工學院 (AI Lab & CBCL) 訪問學者
    • 龍華技術學院資訊管理學系助理教授

研究計畫:

    • 自適應性之區塊式無失真資訊隱藏技術 (2012/08/01~2013/07/31)
    • 植基於多層次權重之雜訊虹膜辨識 (2013/08/01~2014/07/31)
    • 非限制環境下的雜訊虹膜特徵融合法 (2014/08/01~2015/07/31)
    • 治安治理決策資訊服務系統建置案  (2014/7/)
    • 虹膜特徵辨識技術共同研究與教學諮詢計畫(2014/10/1 ~ 2015/1/31)
    • 影像融合軟體技術 (2014/10/15 ~ 2014/12/15)
    • 創新國際行銷方法-社群競賽模式之健康促進管理平台」輔導案 (2014/5/1 ~ 2014/8/15)
    • 創新服務憑證補(捐)助計畫案 (2014/5/1 ~ 2014/10/20)
    • 「2014新竹城市馬拉松-集美樂APP行銷宣傳」 (2014/3/22 ~ 2014/3/22)
    • 「2014第九屆台北寵物跨年嘉年華-集美樂APP行銷宣傳」(2014/1/17 ~ 2014/1/20)
    • 「集美樂APP」2014年桌曆案 (2013/11/17 ~ 2013/12/10)

課程進度表

第1週:大數據的生活應用

第2週:大數據的商務運用

第3週:大數據的交通運用

第4週:大數據的醫療運用

第5週:大數據的各類運用

第6週:大數據的城市治理

課程內容

教學單元名稱

教學單元時數

教學單元簡介說明

大數據的生活應用

預計60分鐘

1.  大數據概論

2.  掃描你的表情-實例介紹(手機/劇場/7-11)

3.  進擊的婉君

4.  網路熱議排行榜

5.  全臺遊樂園網路人氣榜

大數據的商務運用

預計60分鐘

1.  心跳密碼

2.  Netflix的絕地重生

3.  店面櫃位的安排

4.  線上試穿

5.  品牌影響力調查

大數據的交通運用

預計60分鐘

1. 交通規劃與上下車旅運行為

2. 交通部大數據重點工作規劃

 3. 公車動態資訊系統

 4. 國外交通大數據案例

 5. 交通流量與紅綠燈管控

 6. 自動駕駛(無人車)

7.  期中作業說明

大數據的醫療運用

預計60分鐘

1. 醫療方面的大數據運用

2. 從數據分析人體基因

 3. 生理資訊軌跡分析

4. 預防醫學

5. 疾病防治

6. 智慧醫療監控

7. 智慧數位醫院

大數據的各類運用

預計60分鐘

1.  大數據管理平臺 Bistro (資策會)

2.  娛樂行動媒體Vidol (三立行動媒體)

3.  智慧健康促進平臺 (蓋德科技)

4.  iBeacon實際運用 (物聯科技)

5.  物聯網與機器學習 (全域科技)

大數據的城市治理

預計60分鐘

1.  天然災害預警

2.  政府治安維護

3.  居住正義

4.  以色列用大數據「抓漏」?

5.  PLACEMETER-紐約打造未來城市

評分標準

本課程規劃注重案例介紹與討論互動,課程作業設計方式包括:

1.每週各教學單元主題下個子題,分別各設置單元測驗(15% x 6次=90%);

2.學員期中第三單元課程結束後,繳交報告與大數據實際運用案例,以作為檢核課程內容了解程度之依據(佔比10%)。

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

適合有興趣瞭解大數據應用的一般在職與社會人士