【系列課程簡介】

美國IT產業協會(The Information Technology Industry Council)成員包含Amazon、Apple、Google、IBM、Microsoft…等大型企業，發表人工智慧產業發表原則，用以確保人工智慧領域能被負責任地發展及部屬；這是因為人工智慧以融入日常生活，從智慧型手機通訊服務、電子商務支付系統、汽車安全行車導航…等，徹底的改變市場業務發展及經濟推動發展方式，在企業裡也有許多人力資源開始重新培訓員工，以實現自動化時代的到來，根據分析至2025年，人工智慧將會為全球經濟增加7.1萬億美元至13.17萬億美元。

台灣人工智慧學校，集合了學校及企業夥伴為人工智慧發展，進行企業需求之人工智慧人才培育，本計畫所提之系列課程內容，可用於台灣人工智慧學校所開設之課程。

本系列課程預期質化效益

1.可於產學合作中應用AI Framework技術核心案例及學習。

2.大學專題研究計畫中，可使用NCS建置人工智慧演算能力。

3.根據不同的案例能建置出合適的訓練模型，並進行資料集的訓練。

課程特色

1.學習AI的核心理論及技巧

2.學習AI應用技巧

3.學習Google等大廠的計算工具

4.具有研發及撰寫論文的能力

課程適用對象

中正大學、虎尾科技大學、台灣科技大學、台灣綜合大學學生及一般有興趣的民眾

【系列課程內容】

本學程共包含3門課程

《深度類神經計算及應用 (Deep Neural Computation and Applications)》

類神經網路(neural network)是模擬人工智慧最基礎的學術領域，有其領域的理論、應用等之豐富度。本課程選取類神經網路的核心內容，以supervised learning為主要內容，論述backpropagation的架構，再引述deep learning的implement tools，讓其neural computation具有deep performance and applications之效能。

《深度機器學習及應用 (Deep Machine Learning and Applications)》

深度學習(Deep Learning)是機器學習近年來非常重要的方法之一，雖然根源於類神經網路，效果卻遠勝於前者，在影像辨識、語音處理、文字辨識等領域大放異彩，但深度學習模型常被視為「黑盒子」，效果卓越卻無法解釋。本課程將從機器學習的源頭發起。了解其理論基礎，揭開深度學習的黑盒子，並依此延伸到各種不同的深度學習模型以及應用，由實例應用中了解各類模型所對應之合適的問題解決方法。本課程將搭配Support Vector Machine、Adaboosting，實戰Kaggle獎金解題，徹底應用機器學習的三大法寶。

《深度模糊計算及應用 (Deep Fuzzy Computation and Applications)》

模糊邏輯推論相似於人類推理，已廣泛地應用於生活實際案例中智慧系統，模糊理論中基本構思是將0與1的二元化將其更細分廣泛化，藉此才能更符合人類思考模式。

本課程將介紹模糊理論的基本原理及其應用，其中模糊集合定義及表示式與模糊關係定義及表示式等是學習模糊邏輯推論的入門重要教材內容，本課程將以實例及圖文並茂方式設計數位教材，讓學生能輕易地利用網路設備來研讀。

此外，本課程也加入具有深度學習之模糊推論系統的設計及應用，學習如何整合深度學習與模糊推論系統，更準確進行推論，也提供實際案例來學習了解，目前的人工智慧發展其中如何運用深度學習型的模糊邏輯推理，也是本課程的教材內容，使學生瞭解如何設計深度模糊計算之精確推論計算，從而學會運用於生活實務案例之研究應用，藉以提升研究生活務實化之樂趣。

【系列課程通過標準】

本系列課程共3門，每門課程修畢可於平台申請「修課通過證明」，通過3門即可申請系列課程證書。