!注意 !选课前请先查找校内是否认抵？ 报名后若欲查找或确认订单请点击 订单查找
● 英文课名：Fundamental Computer Programming R Language
● 授课语言：中文、英文皆有 (代码将使用到英文)
讲授语言：80%中文、20%英文
教材语言：30%中文、70%英文
● 成班状态：已成班，查找校内是否认抵？
● 上课时间：2023年07月10日～08月25日。
● 本课程皆为「全在线」授课，无面授，包含异步课程与同步直播：
第一次直播：7月10日(一) 14:00-17:00
第二次直播：7月31日(一) 14:00-17:00
第三次直播：8月21日(一) 14:00-17:00
*最终直播日期与时间，依正式开课时授课教师公告为准。
* 本计划部分课程直播出席状况纳入总分计算，计划选两门课的同学，请注意直播时间，避免因为直播时间冲堂，影响个人权益。
● 本课程提供试阅片段，敬请试阅并详阅评分标准后再选课：
前往【课程试阅】!
【SOS！如何报名课程？】
▶选课前建议先阅读学生指南手册SOS学生指南手册
▶平台操作教学影片 点此观看
使學生了解程式基本運算，培養學生程式邏輯思維觀念，提升學生對程式設計的興趣，讓學生了解如何做基礎的資料分析，奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。
張烜瀚 老師
國立東華大學特約講師
專長：演算法、圖形理論
单元 1:ewant学习简单上手：学习平台功能教学＆直播签到区
单元 2:单元一 R语言介绍、变量设置和基本数据类型
单元 3:单元二 R语言基本数据结构
单元 4:单元三 R语言流程控制
单元 5:单元四 R语言自订函数撰写
单元 6:单元五 数据可视化相关套件
单元 7:单元六 网络爬虫相关套件应用
单元 8:单元七 机器学习相关套件应用
单元 9:单元八 数据分析相关套件应用
本课程以R语言为基础，介绍R语言基本编程相关知识，让初步接触编程的同学了解程序运作进而对编程产生兴趣。本课程使用许多相关应用范例让同学学习编程，例如: 股市相关数据分析、电影票房数据分析、大专院校相关数据分析、球员绩效分析、汇率计算分析、图表数据制作等。 本课程也让学生学会R语言中，常用的套件并做应用。例如: 学习与google地图结合，分析相关数据并将结果显示在地图上。制作网络爬虫程序，能自行收集网络相关数据做分析应用。机器学习，设计自动学习的规则，创建数据预测分析模型。学习大数据数据(Big Data)分析，从大数据数据中，产生具有价值的信息。
课程总计有八个单元主题，前四个单元主题，主要是介绍R语言基本语法，包含R语言变量设置、支持的基本数据类型、基本数据结构、流程控制和自订函数撰写。后四个单元主题，主要是介绍R语言常用套件，范围包含数据可视化相关套件应用、网络爬虫相关套件、机器学习相关套件、数据分析相关套件。
詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。
本課程無須背景知識，適合所有對程式設計有興趣的學習者修習。
課程屬遠距課程，無法自主學習管理者，請謹慎評估選課。
建議準備桌上型電腦或筆電，搭配穩定的網路環境進行線上學習，同步直播課程建議準備視訊鏡頭、麥克風與授課教師互動。
1.R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]李仁鐘、李秋緣，博碩出版社
2.輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力 郭耀仁，碁峰出版社
1.我修習完此課程是否將獲得相關證書？
答:學習成績六十分以上表示及格，學習成績及格者會獲得相關證書。
2.我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
答:請跟著教材影片的進度，按時上課和繳交作業。
3. 此課程是否會提供上課投影片？
答:目前暫時不提供上課投影片。
4.作業上傳可以使用那些格式？
答: 作業會有程式碼以及書面報告。程式碼請使用.R檔。書面報告請使用Word檔或是Pdf檔。
5.我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
答:本課程之後會持續開班，請同學記得來修課。
6. 課程結束後是否能繼續學習呢？
本課程證書費用：免費
準大一新生：通過課程者，平台統一寄發紙本證書至學員報名所填寫之聯絡地址。
在學大學生：通過課程者，可免費下載電子檔留存，無紙本證書
詳細證書下載流程說明請點這裡