本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成：
1. 瞭解深度學習的原理
2. 知道如何將實務問題用深度學習的方式解決
3. 具備基本深度學習程式的理解
蔡炎龍 老師
教師簡介
美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授，學務處副學務長，職涯中心主任，新生書院總導師。長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。
單元 1:人工智慧與深度學習的概念
單元 2:問個適合AI專案的好問題
單元 3:全連結神經網路 DNN
單元 4:期中考週
單元 5:卷積神經網路 CNN
單元 6:遞歸神經網路 RNN
單元 7:生成模式和生成對抗網路
單元 8:強化學習和AI近期發展
單元 9:期末考週
本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~10分鐘不等的短片供學生觀看，每單元約一個小時。除此之外，每週將安排指定作業，另有期中考、期末考、用以考核學習成果，課程架構如下
平時作業：佔總成績 70 %
每份作業占總成績10%，作業在開課時即可開始繳交，截止日期為當週進度往後延2週。7次作業當中包含4次程式作業以及3次發想作業，程式作業請儲存檔案至每週指定雲端作業繳交區，並將以開啟權限的colab檔案網址回復在作業繳交區，發想作業則直接回覆在作業繳交區即可。
期中考：佔總成績 15 %
截止日期：5/17
評量範圍包含1~3週課程教學內容，共計有15題單選選擇題(填答即得10分，每題6分)，可重複作答。
期末考：佔總成績 15 %
截止日期：6/24
評量範圍包含5~8週課程教學內容，共計有15題選擇題(填答即得10分，每題6分)測驗在開課時即可作答，可重複作答。
僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算式等等。
課程github（上課用的程式碼都會在上面）：
https://github.com/yenlung/Deep-Learning-Basics
參考書目：
1. 少年Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課
https://www.books.com.tw/products/0010863769?fbclid=IwAR3WqeCqpSUYKwvu9qj1QtxjKipvZdVsRsbJERmzcvIkXWtTuGHg8oLLoZ8
2. 精通機器學習：使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版
https://www.books.com.tw/products/0010854043?gclid=Cj0KCQjwsLWDBhCmARIsAPSL3_3LCCKHCKCclftt9z_i4gycWmVYemNj0xNaPCn_VgMvy1Ow6FxBYeMaAtEnEALw_wcB&fbclid=IwAR3Zm-A_dYqciEvykBaQryo6UZ0qdAJHSq6Yw6rT-qDAMnyMuxRH4EWeZew
3. AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策
https://www.books.com.tw/products/0010803316?sloc=main&fbclid=IwAR2w6ulJpW9LjHpHyLC710zCys3Rcr2bC0ZHbCF7aL2xvmOXIzA-4BebbpA
1.這堂課需要有程式基礎嗎？
我們歡迎沒有接觸過程式的同學一起加入，課程將會從深度學習的基礎概念開始教學。
2.這堂課是用甚麼程式語言進行教學呢？
本課程選擇的程式語言是「Python」。Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。
3. 程式作業上傳可以使用哪些格式？
7次作業當中包含4次程式作業以及3次發想作業，程式作業請儲存檔案至每週指定雲端作業繳交區，並將以開啟權限的colab檔案網址回復在作業繳交區，發想作業則直接回覆在作業繳交區即可。
4. 我要如何設定colab的權限呢？
在colab程式的右上角，點選「共用」→「知道連結者都能檢視」，並將設定好的網址貼到作業繳交區。
本課程證書費用：250元
如何申請證書？
1.點選右上方的「小白人」。
2.點選「證書下載」。
3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。
4.點選「我要搜尋」開始申請證書。
詳細證書下載流程說明請點這裡