当机器人来上班-未来职场的AI必修课(SOS计划2024)
教师: 胡詠翔,俞慧芸
2024/07/08~2024/08/23
36时数/7周次 (尚未开始)

概要

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【SOS课程信息~必读哦!】

● 英文课名:Introduction to Artificial Intelligence

● 授课语言:全中文授课

● 上课时间:2024年07月08日~08月23日。

● 成班状态:2024年4月25日 9:00~06月30日开放报名,查找校内是否认抵?

● 学分费用:1,500元,核发学分数详见各校认抵专区

●本课程皆为「全在线」授课,无面授,包含异步课程同步直播

    第一次直播:7月08日(一) 20:00-21:00

    第二次直播:8月06日(二) 20:00-21:00

*最终直播日期与时间,依正式开课时授课教师公告为准。

* 本计划部分课程直播出席状况纳入总分计算,计划选两门课的同学,请注意直播时间,避免因为直播时间冲堂,影响个人权益。

● 本课程不提前结算成绩,应届毕业生选课前请务必谨慎评估

● 本课程提供试阅片段,敬请试阅并详阅评分标准后再选课:

前往【课程试阅】!


【SOS!如何报名课程?】

● 如何选课?

▶请先浏览【各校学分认抵信息】找到自己的学校(请善用Ctrl+F搜索),详阅认抵领域限制、注意事项

▶请先阅读【SOS暑期在线学院 必读指南】,了解SOS 报名须知,重要时程、选/换/退课、缴费/退费、成绩登分、证书申请须知

● 联系窗口?

【SOS计划 客服信箱 】ewantsos@gmail.com

▶若有选课或订单问题,请截屏/附上您的帐号/学校/遇到的状况,寄信至ewantsos@gmail.com,我们会更容易且快速解决您的问题喔!

▶周六、日、国定假日及非上班时间暂停服务,敬请见谅。

【各校承办窗口】

▶各校内认抵流程与认抵问题,请洽【各校学分认抵信息】最上方信息栏各校联系窗口

● 如何上课?

▶本课程为远距课程,建议准备台式机或笔电,搭配稳定的网络环境进行在线学习。

▶本课程使用ewant平台学习,请先阅读 平台操作教学影片平台操作手册

课程目标

1.學生能認識人工智慧。

2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。

3.學生能轉譯AI作為一種新世代的資訊素養。

授课教师

胡詠翔 老師


國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長


其他開設課程

1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. 教育未來學-學未來教你的事


俞慧芸 老師

國立雲林科技大學 企業管理系及工商管理學士學位學程教授

研究領域 : 企業倫理、管理理論、產業競爭分析、組織理論


课程进度表

单元 1:ewant学习简单上手:学习平台功能教学&直播请假、签到区

单元 2:1.课程简介 & 2.什么是人工智能

单元 3:人工智能的三次浪潮(上)( 下 )

单元 4:当代人工智能的本领(上)( 下 )

单元 5:AI伦理与法律 & 谈AI知识产权

单元 6:当机器人来上班创新案例 & 设计未来:完整的AI决策体系、AI狂想曲

单元 7:平时作业互评(35%);问卷(5%)

单元 8:学习心得总结问卷调查

课程内容

当机器人来上班-未来职场的AI必修课,以培训大学生及职场人士具备AI基础数字与人文科普通识教育为主,具备未来工作智能职场应用职能为教育目标客群。不会教你学困难的算法或统计。这是一门拍给非AI专家看的数字人文科普课程,强调以AI案例或实务将概念落地,最终教育目标在协助职场新鲜人、或现职工作者或中高端主管,能理解AI发展与应用趋势、如何与AI专家跨领域沟通,具备AI作为其中一种新世代信息素养的终生学习能力。

In this course, you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning, and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs. You will also demonstrate AI in action with a mini-project.
This course does not require any programming or computer science expertise and is designed to introduce the basics of AI to anyone whether you have a technical background or not.

上课形式

本課程以遠距教學的非同步課程為主,學生可經由連網行動載具或電腦,自訂時間線上學習,並與線上同儕和老師一起透過討論版進行議題討論。修課同學可以善用打工以外時間自學,並完成教師指定之線上作業和線上自我評量取得學分。 本課程另外於第一週和第三週,額外實施二次LIVE直播教學,讓來自全國各地同學共同討論,教師也將進行課程介紹和作業解說。

评分标准

詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。
平時測驗:4次,共30%
平時作業:1次,共35%
議題討論:4次,共20%
期末科技倫理思辨1次,共15%

課程通過成績:60 分

本課程不提前結算成績,應屆畢業生選課前請務必謹慎評估


【作業說明】

  • 平時測驗及議題討論:每週觀看教學影音後,學生需於課後參與測驗,以及在討論區與同儕交流意見。
  • 平時作業-職場 AI 落地發展觀察報告:針對特定產業或領域,研究與 AI 相關的應用新聞與文獻,並提出自己的洞見、及預測。
    • 主題:職場 AI 落地發展觀察報告(同儕互評)
      • ppt
      • 錄製講解 ppt 的.mp4 格式檔案或連結上傳

  • 與人工智慧學習夥伴思辨科技倫理議題:由教師另行發佈系統連結,支援一對一適性化與人工智慧學習夥伴進行人工智慧發展的倫理議題的情境決策辯論。

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

學前能力
具備應用人工智慧導入工作職場熱誠,曾經聽聞AI在各領域應用者。

適用對象
1.在校學生:專科以上,未來有意儲備職場應用人工智慧興趣者。
2.業界人士:有意逐步導入「人工智慧工作職務流程再設計」之中小企業、主管或事業部門員工。
3.創客(Maker):不分年齡,有意嘗試「人工智慧工作職務流程再設計」為主要創業發想之創客。

學前建議
課程屬遠距課程,無法自主學習管理者,請謹慎評估選課。
建議準備桌上型電腦或筆電,搭配穩定的網路環境進行線上學習,同步直播課程建議準備視訊鏡頭、麥克風與授課教師互動。

常见问答集

1.我修習完此課程是否將獲得相關證書?
    可以。詳見下方證書資訊。

 2.我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?
    無需特意準備,請確認修課後自訂目標按時登入平台上課,有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

 3.我修習此課程需要具備AI基礎嗎?
    不需要。

 4.我在此課程可以有什麼收穫?

本課程培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主,具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程,強調以AI案例或實務將概念落地,最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管,能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通,具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。


 5.此課程是否會提供上課投影片?
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6.作業上傳可以使用那些格式?
    請參考課程內說明。

  7.我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

 8.課程結束後是否能繼續學習呢?
    課程關閉後便結束學習,請下次開課再選修。

 9.老師及助教聯絡方式
    老師信箱 (hsiang@yuntech.edu.tw)
    助教信箱 (a50207210@gmail.com)
    若有疑問來信時記得說你是哪一門課程的學生

其它

本課程證書費用:免費

準大一新生:通過課程者,可免費下載電子證書留存,或是申請紙本證書寄送(預計8月中開放申請,僅限申請乙次,並於9/9後陸續寄送)。

在學大學生:通過課程者,可免費下載電子證書留存,無紙本證書。

如何申請電子證書?




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