本課程建議之高中學群為【資訊學群】、【工程學群】本課程建議之高職群別為【電機與電子群】
(1)本課程已獲教育部資科司「大學聯盟深化數位學習推展與創新應用計畫」補助新開課程,且為「大數據的設計思考」、「數據驅動創新實踐」、「當機器人來上班-未來職場 AI 必修課」系列課程延續。
(2)課程目標在培育已習得數據驅動決策、AI、預測建模技術與資料科學之學習者,能再跨領域結合人類行為科學,如:「行為改變技術」、「自我調節方法」規劃有效主動干預方案,以在 AI 落地(如精準教育、精準行銷等)的數位轉型浪潮中,充分展現以 AI 驅動精準決策的行為科學。
(3)課程設計由教師帶領學生認識、評價真實世界的個案,經由議題討論與作業實習,有能力設計有效、符合倫理的 AI 精準決策干預方案
#英語授課 #職場技能 #人工智慧
此為高中自主學習申請計劃書參考範例,請依據實際狀況增減修改內容。
完成本課程後
1.學生能說明 AI 精準決策驅動行為改變如何在各產業加值應用的場景。
2.學生能基於行為科學,設計有效且符合倫理的 AI 精準決策干預方案。
3.學生能基於行為科學,針對業界真實干預案例提出評價與修正計畫。
教師簡介:
國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程:
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. AI精準決策與人類行為干預
第1週:Unit 1: Introduction to Human Behavioral Science(人類行為科學概論)
第2週:Unit 2: Obstacles to Human Behavior(人類行為的障礙)
第3週:Unit3: Nudge Theory(輕推的理論)
第4週:Unit4:The Brain and Human Behavior (大腦與人類行為)
第5週:Unit5:CREAT
第6週:平時作業一指導&繳交
第7週:作業一互評
第8週:通識學分生期中測驗&一般民眾第一次段考
第9週:Unit6:DECIDE-Starting with Defining the Problem(改變他人行為:從定義問題開始)
第10週:期末作業指導
第11週:Unit7 :DECIDE-Understanding Users and Exploring Contexts(改變他人行為:了解TA與探索脈絡)
第12週:Unit8:Preparing Intervention Measures 改變他人行為:準備干預措施
第13週:期末作業上機 & 繳交 & 彩蛋課(一)
第14週:期末作業互評&學習心得反思
第15週:彩蛋課 (二)
第16週:人類行為的自我調節
第17週:期末考與期末互評
具備數據驅動決策、AI、預測建模技術與資料科學之學習者,能再跨領域結合人類行為科學,如:「行為改變技術」、「自我調節方法」規劃有效主動干預方案,以在 AI 落地(如精準教育、精準行銷等)的數位轉型浪潮中,充分展現以 AI 驅動精準決策的行為科學。經由議題討論與作業實習,有能力設計有效、符合倫理的 AI精準決策干預方案。
「通識學分生」評分標準
平時作業:2次,佔總成績30%
平時測驗:5次,佔總成績24%
期中測驗:1次,佔總成績15%
線上討論:4次,佔總成績24%
學習反思:1次,佔總成績7%
「一般民眾」評分標準
平時小考:5次,佔總成績20%
段考:2次,佔總成績20%
參與討論版發言:4次,佔總成績40%
課程教材瀏覽度:由機器按比例評分,佔總成績20%
具備AI精準預測素養,且有意設計TA行為改變/介入方案,結合預測分析結果在多元場景(如:精準行銷、精準教育)有效干預人類行為之學習者。
本課程為「高中線上專班」課程,通過課程標準的學員可免費下載電子版證書
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