本课程建议之高中学群为【信息学群】、【工程学群】本课程建议之高职群别为【电机与电子群】
(1)本课程已获教育部资科司「大学联盟深化数字学习推展与创新应用计划」补助新开课程,且为「大数据的设计思考」、「数据驱动创新实践」、「当机器人来上班-未来职场 AI 必修课」系列课程延续。
(2)课程目标在培育已习得数据驱动决策、AI、预测建模技术与数据科学之学习者,能再跨领域结合人类行为科学,如:「行为改变技术」、「自我调节方法」规划有效主动干预方案,以在 AI 落地(如精准教育、精准行销等)的数字转型浪潮中,充分展现以 AI 驱动精准决策的行为科学。
(3)课程设计由教师带领学生认识、评价真实世界的个案,经由议题讨论与作业实习,有能力设计有效、符合伦理的 AI 精准决策干预方案
#英语授课 #职场技能 #人工智能
此为高中自主学习申请计划书参考范例,请依据实际状况增减修改内容。
完成本課程後
1.學生能說明 AI 精準決策驅動行為改變如何在各產業加值應用的場景。
2.學生能基於行為科學,設計有效且符合倫理的 AI 精準決策干預方案。
3.學生能基於行為科學,針對業界真實干預案例提出評價與修正計畫。
教師簡介:
國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程:
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. AI精準決策與人類行為干預
第1周:Unit 1: Introduction to Human Behavioral Science(人类行为科学概论)
第2周:Unit 2: Obstacles to Human Behavior(人类行为的障碍)
第3周:Unit3: Nudge Theory(轻推的理论)
第4周:Unit4:The Brain and Human Behavior (大脑与人类行为)
第5周:Unit5:CREAT
第6周:平时作业一指导&缴交
第7周:作业一互评
第8周:通识学分生期中测验&一般民众第一次段考
第9周:Unit6:DECIDE-Starting with Defining the Problem(改变他人行为:从定义问题开始)
第10周:期末作业指导
第11周:Unit7 :DECIDE-Understanding Users and Exploring Contexts(改变他人行为:了解TA与探索脉络)
第12周:Unit8:Preparing Intervention Measures 改变他人行为:准备干预措施
第13周:期末作业上机 & 缴交 & 彩蛋课(一)
第14周:期末作业互评&学习心得反思
第15周:彩蛋课 (二)
第16周:人类行为的自我调节
第17周:期末考与期末互评
具备数据驱动决策、AI、预测建模技术与数据科学之学习者,能再跨领域结合人类行为科学,如:「行为改变技术」、「自我调节方法」规划有效主动干预方案,以在 AI 落地(如精准教育、精准行销等)的数字转型浪潮中,充分展现以 AI 驱动精准决策的行为科学。经由议题讨论与作业实习,有能力设计有效、符合伦理的 AI精准决策干预方案。
「通識學分生」評分標準
平時作業:2次,佔總成績30%
平時測驗:5次,佔總成績24%
期中測驗:1次,佔總成績15%
線上討論:4次,佔總成績24%
學習反思:1次,佔總成績7%
「一般民眾」評分標準
平時小考:5次,佔總成績20%
段考:2次,佔總成績20%
參與討論版發言:4次,佔總成績40%
課程教材瀏覽度:由機器按比例評分,佔總成績20%
具備AI精準預測素養,且有意設計TA行為改變/介入方案,結合預測分析結果在多元場景(如:精準行銷、精準教育)有效干預人類行為之學習者。
本課程為「高中線上專班」課程,通過課程標準的學員可免費下載電子版證書
如何下載證書?
1.點選右上方的「小白人」。
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