营养AI影像辨识
教师: 臺北醫學大學MOOCs
2023/09/01~2023/12/31
6时数/5周次 (报名结束)

概要

目前人工智能(AI)发展渐趋成熟,人脸、车牌辨识、部分医学影像自动化判读等,正确率已非常高,唯独在营养师的业务部分,机器学习对于餐点热量判读始终无显著突破。此事件的困难点在于中式餐点的烹饪方式多元及食材切割的多形性,使得AI 对于餐点食物种类及重量皆难以估算。此课程由业界资深人工智能工程师 廖源粕老师带领学生由影像标注开始学习,学生学会影像标注的操作方法及如何训练模型提高准确性,正确率提高后再进一步链接食物成份的分析数据库,期许AI 达到扫描餐点便能回馈六大营养素数据的那天。

课程目标

能透過課程中介紹的工具,架構食物判別模型

能透過工具應用訓練自己的食物判別模型,提高模型準確率

授课教师

 


   教師姓名:謝榮鴻

   教師簡介:臺北醫學大學 營養學院 教授

 


  教師姓名:廖源粕

  教師簡介顥天光電股份有限公司 人工智慧處 主任


课程进度表

单元 1:AI 人工智能在营养教育的切入点

单元 2:人工智能与类神经网络

单元 3:食物判别的技术采用与数据准备

单元 4:食物判别模型的训练

单元 5:模型的使用

课程内容

这门课程独特之处在于将人工智能、营养学和影像处理等多个领域的知识融合在一起,为学生提供跨学科的学习体验。课程注重实务导向,由业界经验丰富的人工智能工程师主讲,学生将学习到实际应用中的操作方法和技巧。同时,课程着重于实际应用,透过案例研究和实际项目,让学生将所学知识应用于真实的营养教育场景,并学习如何善用AI工具提高工作效率。透过这门课程的学习,学生不仅可以获得丰富的AI技术和营养学知识,还能深入了解AI在营养教育领域的应用。

本课程共计5周,每周将提供课程影片、测验,另安排期末考,作答后即测即评,使学员能更了解自己的学习状况。

评分标准

平時測驗:佔總成績 70 %

期末考:佔總成績 30 %

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

其它

本課程證書費用:250元

如何申請電子版證書?

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