資料科學視覺化
教師: 黃登揚
國立雲林科技大學
2021/12/13~2022/01/10
6小時/5週 (報名結束)
摘要
課程目標
授課教師
課程進度表
評分標準

摘要

本系列課程是基於雲林科技大學過去資訊素養課程的實踐經驗與成果，自107學年開始已經連續三年於校內開設累計29個開課班次，在跨領域教學的主軸中，應用資訊能力結合原有的領域能量，達到最佳的組合配置。在課程的進行過程，同學們在每門課程中均須結合既有領域能量，來結合資料科學進行操作，能進而提升數據分析領域的能量。
質性效益：本系列資料科學應用分析課程，可以提升學生資料觀察與探索分析的能力，深耕跨領域的教學模式，更積極調整課程制度，讓課程框架面對產業的需求更具彈性。設計具備多元化意涵之資訊素養養成教育，以提升資料科能力教育水準，培育優秀的數據分析人才

課程目標

熟悉視覺化工具 Power BI 家族，在共通的基礎上彙整與處理數據，能迅速的繪製互動圖表。


授課教師

黃登揚 老師

教師簡介

現職:國立雲林科技大學未來學院前瞻學士學位學程助理教授

學歷:國立中央大學資訊工程系博士候選人

專長:Java物件導向程式、Python大數據應用程式、物聯網應用、醫療資訊、Cloud Computing

課程進度表

單元 1:第一單元 大數據資料視覺化

單元 2:第二單元 轉換資料為視覺資訊圖表

評分標準

本課程不開放測驗與證書。

通過標準


課程及格標準:60分滿分：100分
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