■能透過課程中介紹的工具，架構食物判別模型
■能透過工具應用訓練自己的食物判別模型，提高模型準確率
教師姓名：謝榮鴻
教師簡介：臺北醫學大學 營養學院 教授
教師姓名：廖源粕
教師簡介：顥天光電股份有限公司 人工智慧處 主任
單元 1:AI 人工智慧在營養教育的切入點
單元 2:人工智慧與類神經網路
單元 3:食物判別的技術採用與資料準備
單元 4:食物判別模型的訓練
單元 5:模型的使用
這門課程獨特之處在於將人工智慧、營養學和影像處理等多個領域的知識融合在一起，為學生提供跨學科的學習體驗。課程注重實務導向，由業界經驗豐富的人工智慧工程師主講，學生將學習到實際應用中的操作方法和技巧。同時，課程著重於實際應用，透過案例研究和實際專案，讓學生將所學知識應用於真實的營養教育場景，並學習如何善用AI工具提高工作效率。透過這門課程的學習，學生不僅可以獲得豐富的AI技術和營養學知識，還能深入瞭解AI在營養教育領域的應用。
本課程共計5週，每週將提供課程影片、測驗，另安排期末考，作答後即測即評，使學員能更了解自己的學習狀況。
平時測驗：佔總成績 70 %
期末考：佔總成績 30 %
本課程證書費用：250元
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