成為Python數據分析達人的第一堂課
Teacher: 蔡炎龍
2019/09/09 ~ 2019/12/27
7 Hour/16 Week (Course is Working)

Summary

隨著科技的進步,透過寫程式的過程,可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化,大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson,「會寫程式」這件事,忽然好像和「會說英文」一樣重要:

銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員;中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」;美國啟用具法律諮詢功能的AI,鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口,對外派業務除了要求外語能力之外,更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件;電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等,更不知道更迭了多少世代。

本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫,背後社群強大,在數據分析領域本就佔有一席之地,現在部分流行的開源軟體和套件,也都是以Python作為主要實作語言。 此外,在深度學習與AI風靡世界的現在,作為大部分深度學習套件選用的程式語言,Python也榮登2017年最受學界、業界,以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。

我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念,使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在,佔據一個有利的位置。

Course Object

本課程透過課程講述與實作練習,期許學生達成幾點目標:

學生能夠學習基礎的程式撰寫,掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。

學生能夠學習計算思維,進而發展將各種問題程式化,並有效解決的能力。

學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧,運用於自身專業領域,把程式作為解決該領域問題的一種工具。

Course Teacher Intro

教師中文姓名

 蔡炎龍

教師英文姓名

 YEN-LUNG, TSAI

➢       教師簡介

美國爾灣加州大學數學博士,現任政治大學應用數學系副教授,學務處副學務長,職涯中心主任,新生書院總導師。長年投入Python推廣教育,擔任政大數理資訊學程召集人,政大PyDay創辦人,成效卓著。

Course Schedule

第1週:Python程式基礎I:Python的開發環境、串列與繪圖

第2週:Python程式基礎II:迴圈、條件判斷

第3週:Python強大的秘密:numpy、向量化與各式套件

第4週:處理與展示資料的技巧:Python的字典檔與jupyter互動功能

第5週:試算表:pandas數據分析

第6週:預測未來:用線性迴歸做預測

第7週:成為機器學習專家:機器學習概要

Course Mode

本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看,共約一個小時。並在每週課後提供課程tutor的解題影片並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。

Course Grade

➢       課程參與 (看完影片):40%

 

➢      繳交作業:70%

 

每周皆有作業,7周共計70分,課程無安排期中考以及期末考

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

僅需基礎的高中數學能力,掌握矩陣、函數的概念,以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。

Course Suggest

課程GitHub:  https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics
精通 Python:運用簡單的套件進行現代運算,Bill Lubanovic著,歐萊禮出版
Data Science from Scratch中文版:用Python學資料科學,Joel Grus著,歐萊禮出版。