人工智慧與深度學習實務應用(2026資訊人才培育夏季班)
Pengajar: 蔡炎龍
2026/06/29~2026/08/28
7Jam/9setiap minggu (Waktu pendaftaran selesai)

Penjelasan

🔺開放報名時間:即日起 ~ 2026/06/26

🔺課程培育時間:2026/06/29 ~ 08/28

本課程 07/06 正式開始,06/29~07/03 為準備週供學員測試帳號和預習。

🎯 培育模式

✅ 課程建議學群為【資訊學群】

✅ 數位課程 | 自由安排時間隨時學習

✅ 安排線上直播互動 | 讓你在學習上不孤單,並會補充時事案例唷!

✅ 自主規劃成就 | 在作業/測驗截止前達成進度

✅ 期末實體課程 | 依照老師安排期末考/期末報告

✅ 通過取得雙證書 | 總成績達評分標準即可取得:

🔸 ewant 平台修課通過證明【線上區塊鏈證書】

🔸 國立陽明交通大學【實體證書】

⭐ 課程簡介 ⭐

🔷 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。

🔷 若欲報名課程,請至 計畫網站👈 報名,相關資訊請參考網站說明與介紹。


Tujuan kursus

本課程透過課程講述與實作練習,期許學生達成:

  1. 瞭解深度學習的原理
  2. 知道如何將實務問題用深度學習的方式解決
  3. 具備基本深度學習程式的理解

Pengajar

蔡炎龍 老師

教師簡介

美國爾灣加州大學數學博士,現任政治大學應用數學系副教授,學務處副學務長,職涯中心主任,新生書院總導師。長年投入Python推廣教育,擔任政大數理資訊學程召集人,政大PyDay創辦人,成效卓著。

美國加州大學爾灣校區數學博士
現任政治大學應用數學系副教授
曾任政治大學教發中心數位學習組組長、應用數學系系主任、清華大學兼任教師、國家理論科學研究中心博士後研究
曾支援高瞻計畫,並於多所中學推廣 GeoGebra 應用於數學教學。

Jadwal kursus

單元 1:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

單元 2:人工智慧與深度學習的概念

單元 3:問個適合AI專案的好問題

單元 4:全連結神經網路 DNN

單元 5:期中考週

單元 6:卷積神經網路 CNN

單元 7:遞歸神經網路 RNN

單元 8:生成模式和生成對抗網路

單元 9:強化學習和AI近期發展

單元 10:期末考週

單元 11:線上直播互動課

Isi kursus

本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~10分鐘不等的短片供學生觀看,每單元約一個小時。除此之外,每週將安排指定作業,另有期中考、期末考、用以考核學習成果。

Model kursus

🔷 線上互動課及實體面授課時間表

日期主題內容互動方式
2026/07/07(二) 19:00-20:00第一次線上即時互動線上即時互動
2026/08/04(二) 19:00-20:00第二次線上即時互動線上即時互動
2026/08/29 (六)
10:00-15:30
10:00-12:00 課堂活動
12:00-13:30 午餐
13:30-15:30 期末考
實體面授課

📌 課程重要須知與注意事項

一、 課程進行方式

🔸 實體面授要求:本計畫包含一次期末實體面授課程,學員需依規定出席。

🔸 線上即時互動:線上課程將使用 Google Meet 進行即時互動授課。期間若有任何連線或操作等技術問題,將由「中華國際創新教育資源交流協會」全程協助與提供技術服務。

二、 考核與成績公告

🔸 補考規定:為維護公平性,除非遭遇天災或突發重大疾病等不可抗力之特殊狀況,恕不接受事後申請補考

🔸 成績發布時程:(以下皆不含例假日)

實體面授成績:將於實體面授課後 30 個工作天內發布。

課程總成績:將於整體課程結束後 20 個工作天內發布。

三、 特別權益聲明

🔸 權利保留:國立陽明交通大學與主辦單位保留隨時修正、調整課程時間、形式與變更活動內容之權利。

🔸 不可抗力應變:若遭遇天災、地震、颱風、停電、罷工或不可抗拒之變故,主辦單位保有變更活動日期與授課方式之權利,相關異動將第一時間公告於教學平台。

Kriteria penilaian

線上成績:佔總成績 70%
實體測驗:佔總成績 30%

KKM


Course Passing Grade:60Grade Memo:max grade 100 point

Kemampuan

僅需基礎的高中數學能力,掌握矩陣、函數的概念,以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算式等等。

Buku referensi yang disarankan

課程github(上課用的程式碼都會在上面):

https://github.com/yenlung/Deep-Learning-Basics


參考書目:

1. 少年Py的大冒險:成為Python數據分析達人的第一門課

https://www.books.com.tw/products/0010863769?fbclid=IwAR3WqeCqpSUYKwvu9qj1QtxjKipvZdVsRsbJERmzcvIkXWtTuGHg8oLLoZ8

2. 精通機器學習:使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版

https://www.books.com.tw/products/0010854043?gclid=Cj0KCQjwsLWDBhCmARIsAPSL3_3LCCKHCKCclftt9z_i4gycWmVYemNj0xNaPCn_VgMvy1Ow6FxBYeMaAtEnEALw_wcB&fbclid=IwAR3Zm-A_dYqciEvykBaQryo6UZ0qdAJHSq6Yw6rT-qDAMnyMuxRH4EWeZew

3. AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策

https://www.books.com.tw/products/0010803316?sloc=main&fbclid=IwAR2w6ulJpW9LjHpHyLC710zCys3Rcr2bC0ZHbCF7aL2xvmOXIzA-4BebbpA

Tanya & Jawab Kursus

🙋 1.這堂課需要有程式基礎嗎?

我們歡迎沒有接觸過程式的同學一起加入,課程將會從深度學習的基礎概念開始教學。

🙋 2.這堂課是用甚麼程式語言進行教學呢?

本課程選擇的程式語言是「Python」。Python語法簡單好寫,背後社群強大,在數據分析領域本就佔有一席之地,現在部分流行的開源軟體和套件,也都是以Python作為主要實作語言。

🙋 3. 程式作業上傳可以使用哪些格式?

7次作業當中包含4次程式作業以及3次發想作業,程式作業請儲存檔案至每週指定雲端作業繳交區,並將以開啟權限的colab檔案網址回復在作業繳交區,發想作業則直接回覆在作業繳交區即可。

🙋 4. 我要如何設定colab的權限呢?

colab程式的右上角,點選「共用」→「知道連結者都能檢視」,並將設定好的網址貼到作業繳交區。

Informasi Sertifikat

🔷 分數達60分,即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】及線上修課通過證明【區塊鏈證書】

頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。


📜 電子證書下載說明

通過課程結業標準的學員,可申請修課通過證明留存。

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