電競職人-AI超競化
教師: 蘇中和,蔣天華,陳寀瑜,蘇柏元
2025/12/29~2026/03/22
6小時/7週 (報名結束)

摘要

「電競職人-AI 超競化」是一門為電競入門者與探索者設計的跨域課程,從產業脈絡、職涯角色、選手訓練觀念,到內容創作與賽事營運流程,以淺顯且系統化的方式協助學習者理解電競產業的多元面向。

課程以 AI 賦能概念為核心,結合自主研發的 E-Nexus 教學輔助系統(https://stu-techplay.web.app/moocs/),提供互動式任務、職涯適性分析與基礎技能模擬,讓學習者逐步建立對電競工作的理解與初步操作能力。

本課程不要求先備經驗,適合想進入電競相關領域、了解職涯可能性、或希望理解 AI 如何改變娛樂產業的學習者修習。


課程目標

修習本課程後,學習者將能:

1. 理解電競產業的核心架構與角色分工,建立對電競生態的完整認識。

2. 辨識個人特質與職涯傾向,運用適性測驗與雷達圖探索發展方向。

3. 理解選手專業化過程與心理素質要求,並辨識不同類型技術要素。

4. 認識影音與直播流程,培養初階口語表達,掌握基本拍攝與剪輯概念,奠定內容創作基礎。

5. 理解賽事營運、戰隊管理與品牌合作的基本觀念,掌握產業運作模式。

6. 認識 AI 在電競與內容中的應用,理解其如何協助創作、分析並提升效率。

7. 累積跨域整合能力,為後續專業學習與實作奠定基礎。


授課教師

 


蘇中和 老師

現職:樹德科技大學 動畫與遊戲設計系 教授

簡介:長期專注於遊戲設計、數位娛樂與電競產業的研究與教學。
具備跨領域產學合作經驗,熟悉電競產業鏈、內容生態與遊戲文化發展。
授課強調產業脈動理解與實務應用,協助學生掌握數位娛樂與電競的趨勢變化。

 


蔣天華 老師

現職:樹德科技大學 電子競技與電腦娛樂科學系 副教授

簡介:研究專長涵蓋 AI 技術應用、資料分析、內容生成與互動媒體科技。長期投入電競資料解讀、AI 模型應用與智慧互動系統開發。授課強調技術前沿趨勢,帶領學生掌握 AI 在電競與新媒體領域的創新實踐。

 


陳寀瑜 老師

現職:樹德科技大學 電子競技與電腦娛樂科學系 助理教授

簡介:專長於電競營運、賽事規劃、AI教育應用與數位內容設計。推動多項電競教育與研究計畫,並參與電競賽事與教材編撰。研究著重於電競、教育與人工智慧的跨域整合,推動實務導向的教學設計與學習科技創新,以強化人才培育與產業連結。

 


蘇柏元 老師

現職:樹德科技大學 電子競技與電腦娛樂科學系 助理教授

簡介:專長涵蓋遊戲運動技能訓練、戰隊管理、策略分析與選手培養。
具備豐富的教練與培訓經驗,指導多支隊伍參與國內外電競賽事。
授課聚焦 MOBAFPS 等遊戲的專項訓練與心理競技素質養成。


課程進度表

單元 1:電競產業全攻略:打開職涯探索的第一道門

單元 2:找到你的電競職人魂:從特質到未來

單元 3:選手進化論:從遊戲分類到心理素質

單元 4:內容創造力大爆發:影音與直播超實用

單元 5:電競營運全解密:賽事 × 戰隊 × 科技應用

單元 6:電競 × 智慧商務:智慧、娛樂、商務與社群新世界

單元 7:期末考

課程內容

本課程共六大主題週次,搭配課程影片、測驗與教學輔助系統Nexus 的任務體驗。每單元包含:

1. 觀念講解影片:講解產業脈絡、專業流程與技能要素。

2. 概念檢核測驗:確認學習者是否理解核心知識。

3. 情境式任務或模擬:含職涯測驗、基礎操作體驗、訓練流程模擬等。

4. 單元回饋與延伸閱讀:加深對職涯與技能的理解。

本課程採以單元測驗、任務成果、課程總整反思的方式結合總結式評量,使學生能循序展現其學習成果。

評分標準

平時作業:佔總成績30%

涵蓋各週課程之基礎概念與案例理解,包含:

(1) 電競產業與遊戲分類觀念

(2) 職涯角色與能力要求

(3) 選手訓練與心理素質

(4) 內容製作、賽事營運與商務模式基礎概念

(5) 課程討論互動與簡短練習

進行方式:以短式作業、課程回饋或案例分析方式繳交,檢視學生對每週重點內容之基本理解。


期中考:佔總成績35%

評量範圍:第1週至第3週內容

(1) 電競產業結構、角色分工

(2) 電競職涯地圖與角色能力

(3) 選手技能、遊戲類型與心理素質

進行方式(選擇題):採線上測驗方式,重點在電競產業與職涯基本觀念的掌握。


期末考:佔總成績35 %

評量範圍:第4週至第6週內容

(1) 主播、賽評與內容製作流程

(2) 賽事營運、裁判制度與戰隊管理

(3) 電競商務、粉絲經濟、AI應用與未來趨勢

進行方式(選擇題、心得報告):心得報告以「電競職涯初步規劃」或「對電競與AI的理解與應用」為主題。

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力


本課程無須任何背景,對電競或AI應用有興趣者皆可參與。

本課程同步搭配教學輔助系統,請預先完成相關帳號與操作環境的準備。

輔助系統網址:https://stu-techplay.web.app/moocs/

 


常見問答集

1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?

Ans:完成線上課程及測驗通過後,可依規定自費申請修課通過證明。


2. 本課程是否可提供跨校學生修習?

Ans:課程不限定學校學生修習,有興趣本課程者亦可參加。


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