本課程專為經濟部初級 AI 應用規劃師能力鑑定設計，目的在幫助學生建立 AI 基礎知識，並掌握 AI 在各領域的應用與規劃能力。課程涵蓋人工智慧概論、生成式 AI 應用與規劃、AI 工具簡介，並透過實作學習 AI 在不同場域的應用。課程適合對 AI 應用有興趣者，無需程式設計背景，強調實務應用與考照準備，並順利銜接證照考試與職場需求。
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‼️鏡像方案 不用自行註冊ewant帳號‼️學分認抵學校：國立高雄科技大學,中國醫藥大學,國立中興大學,實踐大學,世新大學,中臺科技大學,大仁科技大學,臺北市立大學,國立中山大學,國立彰化師範大學
1.掌握 AI 基礎概念：理解人工智慧的定義、應用領域與發展趨勢。
2.理解 AI 技術與應用：學習資料處理、機器學習與生成式 AI 技術。
3.熟悉 AI 工具實作：使用AI工具，進行各場域的應用實作。
4.具備 AI 應用規劃能力：學習 AI 企劃撰寫、風險評估與導入策略。
5.了解 AI 產業應用：探索 AI 在各行業的實際應用模式。
教師簡介：
中國文化大學 光電物理系教授
中國文化大學通識中心主任
興趣與專長：
1.彈烏克麗麗，2.玩電動，3.假裝度假，4.送玫瑰花，5. 物理演示教學，6. 統計物理與社會物理學研究，7. 計算物理研究與物理模擬程式寫作。
บทที่ 1:參考資料：AI工具與主題應用（不計分，時常更新）
บทที่ 2:課程準備：簡介 AI 技術的發展與衝擊
บทที่ 3:บทที่ 1.1 人工智慧的定義、基本理論和發展
บทที่ 4:บทที่ 1.2 AI 技術的風險與社會挑戰
บทที่ 5:บทที่ 1.3 AI三關鍵：算力、資料、算法
บทที่ 6:บทที่ 1.4 鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性
บทที่ 7:บทที่ 2.1 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用
บทที่ 8:บทที่ 2.2 生成式 AI 的種類與應用
บทที่ 9:單元2.3 生成式 AI 導入的初步規劃要領。2.4 AI 風險管理與AI 倫理
บทที่ 10:課後問卷
บทที่ 11:平時作業與期末報告
0 課程準備：簡介 AI 技術的發展與衝擊
0.1 AI應用規劃師簡介
0.2 AI 能做什麼？
0.3 AI時代要學什麼？
0.4 說說 AI 歷史小故事
1 主題一：人工智慧基礎概論
1.1 簡介人工智慧的定義、基本理論和發展
1.2 AI技術在隱私、安全、倫理、社會層面可能面臨的挑戰
1.3 AI三關鍵：算力、資料、算法。
1.3.1 算力：GPU、雲端與本地部屬
1.3.2 資料：收集、清洗、分析、視覺化、AI訓練
1.3.3 算法：機器學習、神經網路
1.4 鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性
2 主題二：生成式 AI 應用與規劃
2.1 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用
2.2 生成式 AI 常見工具的基本操作：應用領域及適用場景，選擇與應用
2.3 生成式 AI 導入的初步規劃要領：需求確認、資源分配、試用測試等
2.4 AI 風險管理與AI 倫理：錯誤資訊、偏見、隱私、道德規範、法規等
3 主題三：AI工具與主題應用（參考用，不計分）
3.1 通用工具，ChatGPT、Gemini 實作。
3.2 筆記工具，NotebookLM 實作。
3.3 No code 程式工具，Websim AI 實作。
3.4 美術工具，Midjourney、Playground AI 實作。
3.5 簡報工具，Gamma 與 Canva 實作。
3.6 搜尋工具，Felo 與 Perplexity 實作。
3.7 作簡圖，Napkin AI 與 Mermaid。
3.8 用 AI 工具來製作簡報PPT檔案。
3.9 AI 協作心智圖。
3.10 將AI應用在大數據與資料視覺化。
3.11 將AI用在科學習題求解。
3.12 將AI應用在寫作
線上測驗60分
期中報告20分