1.認識人工智慧領域的重要概念、方法與限制，包括機器學習與深度學習的原理與運作邏輯。
2.了解人工智慧領域的重要應用，包含電腦視覺、自然語言處理、對話機器人等主題。
3.將所學知識連結醫療專業，培養創新智慧醫療服務的能力。
鄭年亨 老師
現任臺北醫學大學通識教育中心助理教授
บทที่ 1:人工智慧 Artificial Intelligence
บทที่ 2:機器學習 Machine learning
บทที่ 3:深度學習 Deep learning
บทที่ 4:第一次期中考(第一週～第三週範圍)
บทที่ 5:電腦視覺 Computer Vision
บทที่ 6:自然語言處理 Natural language processing
บทที่ 7:對話機器人 Chatbot
บทที่ 8:第二次期中考(第四週～第六週範圍)
บทที่ 9:期末考(全範圍)
1.內容完整：內容涵蓋人工智慧所有基礎概念，包括人工智慧的運算思維，以及重要的機器學習與深度學習的演算法等。
2.深入淺出：授課方式針對非資訊學生設計，即使沒有先備知識也能夠輕鬆理解。
3.未來銜接：課程結束後學生可以選擇進修更專業的人工智慧進階課程。
本課程共計6週，每週將提供視頻影片，另安排期中考、期末考用以考核學習成果。
期中考：佔總成績 50%
第一次期中考(第一週～第三週範圍) 25 %
第二次期中考(第四週～第六週範圍) 25 %
期末考：佔總成績50%
ewant平台提供電子證書，申請證書請參考ewant證書申請流程說明