統計品質管制課程旨在教授學生如何利用統計方法來管理和管制產品或服務的品質。課程涵蓋了各種品質管制工具和技術，包括基本概念：介紹品質管理的基本原則和方法，以及統計品質管制的基礎知識；流程分析：探討如何分析和了解產品或服務的製造或提供過程，以確保其品質符合要求。品質改善：探討如何通過持續改進流程來提高產品或服務的品質，並減少缺陷和浪費；管制圖：學習使用管制圖來監控過程的變化，及時檢測異常情況並採取適當的措施。這門課將結合理論和實踐，通過案例研究和實際應用來幫助學生理解和應用統計品質管制的方法和工具，以提高產品或服務的品質水準。
這門課的目的是為學生提供品質管制（QC）方法的介紹。課程內容包括六標準差流程、管制圖、製程能力分析、製程監控和管制、製程設計和改進、製程優化、允收抽樣等。
林長鋆老師畢業於清華大學統計所，曾任職於高科技電子製造業，具有七年的科技廠實務經驗，擁有品質技術師（CQT）、品質工程師（CQE）、可靠度工程師（CRE）等專業證照。並授過六標準差之專業訓練，擁有六標準差黑帶證書。曾擔任研發工程師、品保工程師、品保部副課長、生產部課長、品保部副理、總經理室經理。其中有三年半的時間於美國Albert Einstein College of Medicine of Yeshiva University及UT Southwestern Medical Center進行基因及遺傳統計之研究。
林長鋆老師目前於中興大學統計所任教，主要研究興趣為工業統計、實驗設計、遺傳統計及AI人工智慧。
單元 1:統計品質管制簡介
單元 2:機率分配
單元 3:抽樣分配
單元 4:估計與檢定
單元 5:QC七大手法
單元 6:計量值管制圖
單元 7:計數值管制圖
課程內容結合了品質管理的理論知識和實際應用技巧，讓學生在理解概念的同時，能夠實際應用到品質管制的實踐中。
單元
單元主題
單元內容
影音時數
單元1
統計品質管制簡介
1.1 基礎統計方法
1.1.1 安裝R語言（實作）
1.1.2 基礎統計方法（實作）
1.2 基礎統計圖表
1.2.1 基礎統計圖表（實作）
1.3 製程與品質管制
1小時
單元2
機率分配
2.1 母體與分配
2.2 離散分配
2.2.1 離散分配（實作）
2.3 連續分配
2.3.1 連續分配（實作）
2.4 中央極限定理
2.4.1 中央極限定理（實作）
2.5 常態機率圖
2.5.1 常態機率圖（實作）
2小時
單元3
抽樣分配
3.1 統計量與抽樣分配
3.2 從常態分配抽樣
3.3 從Bernoulli分配抽樣
3.4 從Poisson分配抽樣
0.75小時
單元4
估計與檢定
4.1 統計推論-估計
4.2 統計推論-檢定
4.3 點估計
4.4.1 單一母體平均數檢定-變異數已知
4.4.2 單一母體平均數檢定-變異數未知
4.4.3 單一母體變異數檢定
4.5.1 兩母體平均數差檢定-變異數已知
4.5.2 兩母體變異數比例檢定
4.5.3 兩母體平均數差檢定-變異數未知
4.5.4 成對資料檢定
2.5小時
單元5
QC七大手法
5.1 QC七大手法
0.5小時
單元6
計量值管制圖
6.1 管制圖原理
6.2.1 xbar-R管制圖
6.2.2 xbar-s管制圖
6.2.3 xbar-s管制圖-變動樣本
6.2.4 x-MR管制圖
1.5小時
單元7
計數值管制圖
6.3.1 p與np管制圖
6.3.2 p管制圖-變動樣本
6.3.3 c與u管制圖
6.3.4 u管制圖-變動樣本
平時測驗：佔總成績 100%
本課程建議具備基本統計及R程式之相關知識
Statistical Quality Control A modern Introduction. Douglas C. Montgomery
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