1.從 Python 學習程式語言的基礎概念
2.學習 Python 資料型態與運算式
3.熟悉 Python 結構化設計與流程控制
4.提升 Python 的撰寫能力及除錯能力
蔡政宇 助理教授
學經歷：
中正大學 資訊工程學系 兼任助理教授
中正大學 資訊工程學系 博士畢業
中正大學 資訊工程學系 兼任講師
中正大學 推廣教育課程 兼任講師
南華大學 資訊管理學系 碩士畢業
研究專長：
數位學習(eLearning)、深度學習(Deep Learning)、巨量資料(Big Data)、邊緣運算(Edge Computing)、物聯網(IoTs)、區塊鏈(Blockchain)
專業技術：
資訊系統整合、網路應用開發
戴淯琮 助理教授
美國印第安那大學數學系和電腦科學系博士
現職：國立中興大學人工智慧與資料科學學位學程
1. 量子計算
2. 計算理論
3. 賽局論
4. 機率
5. 代數
第1週:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學
第2週:開發環境與線上資源運用
第3週:資料型態與運算子及變數
第4週:結構與流程控制（1）
第5週:結構與流程控制（2）
第6週:Python 整合應用：質因數分解
第7週:Python 整合應用：最大公因數
本課程共計6週，每週學習活動包括瀏覽教學影片，以及進行隨堂測驗與作業，並參與討論區討論。
*量子電腦入門系列課程包括(1)量子基礎線性代數、(2)量子基礎應用數學、(3)Python程式設計共3門課程，現正共同開課中，建議一起選修。
本課程架構包括六週，每週學習主題及如下：
第1週：開發環境與線上資源運用：認識Python的開發環境及相關的開發資源
第2週：資料型態：認識資料型態的相關定義及特性
第3週：結構與流程控制（1）：認識結構與流程控制，為程式設計之核心概念
第4週：結構與流程控制（2）：認識結構與流程控制，為程式設計之核心概念
第5週：Python 整合應用：質因數分解
第6週：Python 整合應用：最大公因數
平時測驗
每週線上測驗，共6次，佔總成績 100 %
1.具有國中數學之能力
2.具有電腦基礎知識及資訊素養
本課程為「高中線上專班」課程，通過課程標準的學員可免費下載電子版證書
如何下載證書？
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