本課程旨在以淺顯易懂的方式，帶領學生系統性認識人工智慧（AI）之基礎理論與實務應用。課程內容涵蓋AI的演進歷程、核心技術、資料處理流程與代表性模型，並透過醫療診斷、自駕車、語言理解等實際案例引導學生思考AI在不同場域中的應用潛能與挑戰。此外，課程亦探討AI系統的可信任性，包括公平性、解釋性與穩定性，強調科技倫理與風險辨識的觀念，協助學生建立正確的AI觀念與批判性思維，為未來深入學習或實作打下紮實基礎。
•介紹人工智慧的發展歷程與關鍵技術演進，理解AI之形成背景與社會影響。
•建立學生對於資料處理、建模與決策邏輯的初步理解，並能應用於醫療場景之模擬分析。
•認識影像辨識與語言模型等常見AI應用，掌握其基本原理與模型架構。
•培養學生對AI技術限制與潛在風險的判斷力，能反思AI應用所帶來之倫理議題。
•強化學生對於公平性、解釋性與穩定性等AI可信任性議題的認識，提升未來參與AI開發或應用的素養。
國立清華大學 電機資訊學院資訊工程學系 郭柏志教授
一、本線上課程提供完整課程影音、線上教材。
二、本線上課程為非同步課程，可自行安排學習時間並隨時隨地進入課程進行學習和複習。
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