學會用數據說故事的魔法：資料視覺化設計（112高中自主學習）
Teacher: 林清峰
2023/07/01~2024/06/30
Registration deadline：2024/06/30
10Hours/11Weeks (Course is No Open)
Abstract
Course Objective
 Instructor
Course Schedule
Course Contents
Course Mode
Grading Policy
Certificate

Abstract

因應「大學聯盟深化數位學習推動與創新應用計畫 – 臺灣前瞻數位學習與智慧共榮大聯盟」所發展規劃的「智慧大數據」系列課程，本系列課程分為基礎及進階課程。此門課為進階課程，介紹多項熱門的資料視覺化工具，學習如何有效利用圖表來呈現資料和分析結果，並從原始資料中發掘出正確和有趣的事實。另外也提供No-Code視覺化工具及Python程式語言執行套件，讓有興趣的學員熟悉不同軟體的運作方式！

*本課程亦同步進行兩階段的「線上學習小獎勵」，詳情請見活動網頁。
https://sites.google.com/mail.cjcu.edu.tw/moocs-web

*若有註冊/選課疑問可寄信至平台客服信箱 tlife.moocs@gmail.com，將會有專員為您排解問題，感謝。

Course Objective

1. 學習者對資料視覺化工具有基本認識
2. 學習者能瞭解多種視覺化工具操作與運用的能力
3. 學習者有整合匯入資料庫系統的資料進行視覺化處理的能力

 Instructor


林清峰／助理教授

學歷：逢甲大學 資訊工程學系 博士
經歷：
教育部106-107學年度扎根高中職資訊科學教育計畫主持人
教育部軟體人才推升計畫104-107年度A類計畫協同主持人
教育部104-105學年度扎根高中職資訊科學教育計畫協同主持人
教育部102-103年度資訊軟體人才培育推廣計畫A類計畫協同主持人

專長領域：
資料視覺化、平行與分散式處理、高效能計算、平行描繪、格網計算、智慧物聯網應用、網頁開發、行動裝置程式設計、UNIX系統實務、動態網頁與資料庫

Course Schedule

Unit 1:一、認識資料視覺化

Unit 2:二、Power BI數據分析工具的安裝與基本操作

Unit 3:三、Power BI的視覺效果處理

Unit 4:四、Power BI的數據工程

Unit 5:五、Power BI的資料建模

Unit 6:學習緩衝週(1/11-1/17)

Unit 7:六、Looker Studio(原Google Data Studio)視覺化的數據報表模板

Unit 8:七、PlotDB動態視覺圖表

Unit 9:八、Python資料視覺化套件－Pandas與Matplotlib

Unit 10:九、Python視覺化互動報表－Plotly

Unit 11:學習緩衝週(2/22-2/28)

Course Contents

一、認識資料視覺化
二、Power BI數據分析工具的安裝與基本操作
三、Power BI的視覺效果處理
四、Power BI的數據工程
五、Power BI的資料建模
六、Looker Studio(原Google Data Studio)視覺化的數據報表模板
七、PlotDB動態視覺圖表
八、Python資料視覺化套件－Pandas與Matplotli
九、Python視覺化互動報表－Plotly

Course Mode

本課程分為41個主要單元，每個單元依據學習份量，有數段約10-15分鐘左右的視頻影片，總影音時數10小時。每週內容提供週測驗及案例練習檔，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

參考學習時數：各校抵認學分的規定不盡相同，以各校規定為主；在此僅提供預估之學習時數供參。


Grading Policy

  • 課程及格標準: 60 分 滿分： 110分
  • 線上觀看影音教材（20%）：提升學生自主學習動機，根據瀏覽紀錄進行評分。
  • 隨堂測驗（80%）：針對回答的正確性進行評分。
  • 加分-問卷（10%）：完成指定課程問卷。

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

學員毋須修過其他先修課程，但有修過Python程式課程尤佳。

Course Suggest

建議參考網站
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
https://datastudio.google.com/u/0/
https://plotdb.com/
https://pandas.pydata.org/
https://matplotlib.org/
https://plotly.com/python/

建議參考書目
  • Power BI終極實戰寶典：使用Power Query與PowerBI進行資料分析，Gil Raviv(著)，陳亦苓(譯)，碁峰資訊出版社，出版日期：2019/5/13
  • Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2021/8/12
  • matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2022/3/17
  • 資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表，永田ゆかり(著)，旗標出版社，出版日期：2021/8/30

Certificate

本課程修課通過證明費用：500元
如何申請及下載證書？

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