大數據程式設計
อาจารย์: 吳其哲
2024/09/01~2024/10/31
6ชั่วโมง/6สัปดาห์ (สิ้นสุดการลงทะเบียน)

บทคัดย่อ

資料蒐集與分析向來是業界非常重視的技術之一,從零售業的銷售資料分析到科技業的產品log 分析都屬於資料蒐集與分析的範疇。其中背後所需要使用到的關鍵技術都脫離不了大數據分析。本門課將會以python程式為基礎,帶領同學了解如何建置一個完整的資料蒐集、分析與呈現的完整流程,最後用視覺化的部分來呈現分析的結果,並根據現有的資料找出產品可能的問題,並進行後續的改善處理。

จุดมุ่งหมายรายวิชา

1. 了解伺服器虛擬化相關技術

2. 架設資料蒐集系統

3. 了解各種不同資料的分類與儲存方式

4. 利用python 處理各類型不同的資料

5. 視覺化分析與呈現

ข้อมูลผู้สอน

吳其哲 老師


教師簡介

國立高雄科技大學電子工程系博士。現職為四零四科技股份有限公司 - 資深工程師、國立臺南大學資訊工程學系兼任助理教授。研究領域為物件導向程式設計、網路通訊、資訊安全與大數據分析。曾任職於國立成功大學資通安全研究與教學中心擔任專案工作人員,並於任職期間主辦多場資安與大數據分析競賽與教育訓練。擅長建置資料採集系統與相關資料分析。

ตารางเรียน

Unit 1:資料科學概論與開發環境建置

Unit 2:開發環境虛擬化

Unit 3:Python 程式語言簡介

Unit 4:取得網路資料與資料處理

Unit 5:資料的進階處理與資料儲存

Unit 6:資料查詢與分析

Unit 7:資料視覺化與大數據分析

เนื้อหารายวิชา

本門課將以實務導向為出發點,首先會讓各位同學了解各種不同類型的資料與差異性,並介紹各種不同類型的資料庫,讓同學知道哪種類的資料適合放在何種資料庫中。在了解各種不同資料的差異之後透過虛擬化的部分建置資料蒐集與儲存系統,並了解透過虛擬化技術可以讓此系統適用於各種不同類型的環境,如工業控制系統,網路設備系統。在資料採集過程中加入資料分析與處理,這邊我們會以無線網路訊號為範例,分析在場域中各種不同類型的網路設備是否能夠正常運作或是無線網路設備是否毀損。最後將透過視覺化的部分來進行分析結果的呈現與報告。

ระดับคะแนนในรายวิชา

平時測驗:佔總成績40%

平時作業:佔總成績60 %

ผลการเรียนที่ผ่านเกณฑ์


Course Passing Grade:60Grade Memo:max grade 100 point

รายวิชาหรือทักษะที่มีก่อนเรียน

具備基本計算機概論之相關知識即可


ข้อมูลใบรับรอง

本課程證書費用:250元

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