當機器人來上班－未來職場的AI必修課（SOS計畫2024）
教師: 胡詠翔,俞慧芸
國立雲林科技大學
2024/07/08~2024/08/23
36小時/7週 (尚未開始)
摘要
課程目標
授課教師
課程進度表
課程內容
上課形式
評分標準
證書資訊

摘要

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【SOS課程資訊～必讀哦！】

● 英文課名：Introduction to Artificial Intelligence

● 授課語言：全中文授課

● 上課時間：2024年07月08日～08月23日。

● 成班狀態：2024年4月25日 9:00～06月30日開放報名，查詢校內是否認抵？

● 學分費用：1,500元，核發學分數詳見各校認抵專區

●本課程皆為「全線上」授課，無面授，包含非同步課程與同步直播：

    第一次直播：7月08日(一) 20:00-21:00

    第二次直播：8月06日(二) 20:00-21:00

*最終直播日期與時間，依正式開課時授課教師公告為準。

* 本計畫部分課程直播出席狀況納入總分計算，計畫選兩門課的同學，請注意直播時間，避免因為直播時間衝堂，影響個人權益。

● 本課程不提前結算成績，應屆畢業生選課前請務必謹慎評估

● 本課程提供試閱片段，敬請試閱並詳閱評分標準後再選課：

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● 如何選課?

▶請先瀏覽【各校學分認抵資訊】找到自己的學校(請善用Ctrl+F搜尋)，詳閱認抵領域限制、注意事項

▶請先閱讀【SOS暑期線上學院 必讀指南】，了解SOS 報名須知，重要時程、選/換/退課、繳費/退費、成績登分、證書申請須知

● 聯絡窗口?

【SOS計畫 客服信箱 】ewantsos@gmail.com

▶若有選課或訂單問題，請截圖／附上您的帳號／學校／遇到的狀況，寄信至ewantsos@gmail.com，我們會更容易且快速解決您的問題喔!

▶週六、日、國定假日及非上班時間暫停服務，敬請見諒。

【各校承辦窗口】

▶各校內認抵流程與認抵問題，請洽【各校學分認抵資訊】最上方資訊欄各校聯絡窗口

● 如何上課？

▶本課程為遠距課程，建議準備桌上型電腦或筆電，搭配穩定的網路環境進行線上學習。

▶本課程使用ewant平台學習，請先閱讀 平台操作教學影片、平台操作手冊。

課程目標

1.學生能認識人工智慧。

2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。

3.學生能轉譯AI作為一種新世代的資訊素養。

授課教師

胡詠翔 老師


國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長


其他開設課程：

1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. 教育未來學－學未來教你的事


俞慧芸 老師

國立雲林科技大學 企業管理系及工商管理學士學位學程教授

研究領域 : 企業倫理、管理理論、產業競爭分析、組織理論


課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學＆直播請假、簽到區

單元 2:1.課程簡介 ＆ 2.什麼是人工智慧

單元 3:人工智慧的三次浪潮（上）( 下 )

單元 4:當代人工智慧的本領（上）( 下 )

單元 5:AI倫理與法律 & 談AI智慧財產權

單元 6:當機器人來上班創新案例 & 設計未來：完整的AI決策體系、AI狂想曲

單元 7:平時作業互評(35%)；問卷(5%)

單元 8:學習心得總結問卷調查

課程內容

當機器人來上班－未來職場的AI必修課，以培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主，具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程，強調以AI案例或實務將概念落地，最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管，能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通，具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。

In this course, you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning, and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs. You will also demonstrate AI in action with a mini-project.
This course does not require any programming or computer science expertise and is designed to introduce the basics of AI to anyone whether you have a technical background or not.

上課形式

本課程以遠距教學的非同步課程為主，學生可經由連網行動載具或電腦，自訂時間線上學習，並與線上同儕和老師一起透過討論版進行議題討論。修課同學可以善用打工以外時間自學，並完成教師指定之線上作業和線上自我評量取得學分。 本課程另外於第一週和第三週，額外實施二次LIVE直播教學，讓來自全國各地同學共同討論，教師也將進行課程介紹和作業解說。

評分標準

詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。
平時測驗：4次，共30%
平時作業：1次，共35%
議題討論：4次，共20%
期末科技倫理思辨1次，共15%

課程通過成績：60 分

本課程不提前結算成績，應屆畢業生選課前請務必謹慎評估


【作業說明】

  • 平時測驗及議題討論:每週觀看教學影音後,學生需於課後參與測驗,以及在討論區與同儕交流意見。
  • 平時作業-職場 AI 落地發展觀察報告:針對特定產業或領域,研究與 AI 相關的應用新聞與文獻,並提出自己的洞見、及預測。
    • 主題:職場 AI 落地發展觀察報告(同儕互評)
      • ppt
      • 錄製講解 ppt 的.mp4 格式檔案或連結上傳

  • 與人工智慧學習夥伴思辨科技倫理議題:由教師另行發佈系統連結,支援一對一適性化與人工智慧學習夥伴進行人工智慧發展的倫理議題的情境決策辯論。

通過標準


課程及格標準:60分滿分：100分

先修科目或先備能力

學前能力
具備應用人工智慧導入工作職場熱誠，曾經聽聞AI在各領域應用者。

適用對象
1.在校學生：專科以上，未來有意儲備職場應用人工智慧興趣者。
2.業界人士：有意逐步導入「人工智慧工作職務流程再設計」之中小企業、主管或事業部門員工。
3.創客(Maker)：不分年齡，有意嘗試「人工智慧工作職務流程再設計」為主要創業發想之創客。

學前建議
課程屬遠距課程，無法自主學習管理者，請謹慎評估選課。
建議準備桌上型電腦或筆電，搭配穩定的網路環境進行線上學習，同步直播課程建議準備視訊鏡頭、麥克風與授課教師互動。

常見問答集

1.我修習完此課程是否將獲得相關證書？
    可以。詳見下方證書資訊。

 2.我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
    無需特意準備，請確認修課後自訂目標按時登入平台上課，有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

 3.我修習此課程需要具備AI基礎嗎？
    不需要。

 4.我在此課程可以有什麼收穫？

本課程培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主，具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程，強調以AI案例或實務將概念落地，最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管，能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通，具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。


 5.此課程是否會提供上課投影片？
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6.作業上傳可以使用那些格式？
    請參考課程內說明。

  7.我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

 8.課程結束後是否能繼續學習呢？
    課程關閉後便結束學習，請下次開課再選修。

 9.老師及助教聯絡方式
    老師信箱 (hsiang@yuntech.edu.tw)
    助教信箱 (a50207210@gmail.com)
    若有疑問來信時記得說你是哪一門課程的學生

證書資訊

本課程證書費用：免費

準大一新生：通過課程者，可免費下載電子證書留存，或是申請紙本證書寄送(預計8月中開放申請，僅限申請乙次，並於9/9後陸續寄送)。

在學大學生：通過課程者，可免費下載電子證書留存，無紙本證書。

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