※本期未成班
本課程建議學群為【資訊學群】、【工程學群】
本課程提供免費試閱片段，敬請點選下方試閱：
試閱1-1
Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。
Ø 報名資格：
申請計畫的甄選條件共有四種，符合其中一個條件即可參加本培育計畫，
1.特殊班(數資班、語資班、科學班、高瞻班等)證明（須附上特殊班相關證明或提供學校與班級名稱）
2.班級學期總成績前20%（須附上最近一學期成績單）
3.就讀學校的老師推薦函
4.自我推薦函-就讀學校老師簽名
Ø 若欲報名課程，請至計畫網站報名，相關資訊請參考網站說明與介紹。
Ø 課程簡介
使學生了解程式基本運算，培養學生程式邏輯思維觀念，提升學生對程式設計的興趣，讓學生了解如何做基礎的資料分析，奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。
張烜瀚 老師
國立東華大學特約講師
專長：演算法、圖形理論
單元 1:第一章-基礎R語言 (環境介紹、基本變數、基本資料結構_向量_矩陣)
單元 2:第一章-基礎R語言(基本資料結構_資料框_列表、流程控制_條件判斷_迴圈控制)
單元 3:第一章-基礎R語言(自訂函數撰寫)
單元 4:第一章-基礎R語言(自訂函數撰寫)
單元 5:第一章-基礎R語言(資料輸入輸出、基本繪圖)
單元 6:第二章-網路爬蟲套件
單元 7:第三章-資料視覺化
單元 8:第四章-機器學習
單元 9:第五章-大數據資料分析
【R語言介紹】
1.1 R語言介紹與編輯環境說明
1.2基本變數
1.3基本資料結構
1.4流程控制
1.5 自訂函數撰寫
1.6資料輸入與輸出
1.7基本繪圖
【網路爬蟲】
2.1 簡介網路常用基本程式語言
2.2 網路爬蟲套件-Rvest(1)
2.3 網路爬蟲套件-Rvest(2)
2.4 網路爬蟲專題製作
【繪圖套件】
3.1 ggplot2套件
3.2 ggmap 套件
3.3 繪圖套件專題製作
【機器學習】
4.1機器學習介紹
4.2監督式與非監督式學習
4.3 機器學習專題製作
【資料分析】
5.1社群網站分析與文字探勘
5.2 SparkR 巨量資料分析
5.3 資料分析專題製作
本課程總共有九個單元，每個單元共有三到五個小單元組成，每個小單元提供10到20分鐘的視頻影片課程。總計有四次作業來評量學生是否理解每一個單元的上課內容。評量標準請參考「教學評量方式」。
※課程線上互動課和實體面授課時間表
日期
主題內容
互動方式
第一次線上即時互動
線上即時互動
第二次線上即時互動
第三次線上即時互動
筆試
(10:30-12:00課堂活動自由參加)
實體面授課堂
◎線上互動將利用google meet，於線上即時與修課學生作互動授課，將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務，協助教師與學生的連線事宜。
課程證書將分為修業證書及結業證書，差異在是否有完整參與本計畫之培訓，以下說明：
1.【修業證書】：學生依照進度看課完畢，且達到線上評量標準，但未參與期末實體面授課程(期末評量)，可獲得學習證書。
2. 【結業證書】：學生依照進度看課完畢，完成線上評量，並參與期末面授課程(期末評量)，通過評量標準後頒予國立陽明交通大學之結業證書。
※本計畫需舉行一次的期末實體面授，地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。
※成績將於實體面授課後20個工作天內發佈。
※證書將於公佈成績後20個工作天內寄發。
1.R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]李仁鐘、李秋緣，博碩出版社
2.輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力 郭耀仁，碁峰出版社
1.我修習完此課程是否將獲得相關證書？
答:學習成績六十分以上表示及格，學習成績及格者會獲得相關證書。
2.我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
答:請跟著教材影片的進度，按時上課和繳交作業。
3. 此課程是否會提供上課投影片？
答:目前暫時不提供上課投影片。
4.作業上傳可以使用那些格式？
答: 作業會有程式碼以及書面報告。程式碼請使用.R檔。書面報告請使用Word檔或是Pdf檔。
5.我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
答:本課程之後會開春季班，請同學記得來修課。
6. 課程結束後是否能繼續學習呢？
本課程證書費用：0元
如何申請證書？
1.點選右上方的「小白人」。
2.點選「證書下載」。
3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。
4.點選「我要搜尋」開始申請證書。
詳細證書下載流程說明請點這裡