隨著科技的進步,透過寫程式的過程,可以做的事情越來越多。小至每日事項的自動化,大到可以做各式企業諮詢的IBM Watson,「會寫程式」這件事,忽然好像和「會說英文」一樣重要:
銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員;中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」;美國啟用具法律諮詢功能的AI,鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口,對外派業務除了要求外語能力之外,更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件;電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等,更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。Python語法簡單好寫,背後社群強大,在數據分析領域本就佔有一席之地,現在部分流行的開源軟體和套件,也都是以Python作為主要實作語言。 此外,在深度學習與AI風靡世界的現在,作為大部分深度學習套件選用的程式語言,Python也榮登2017年最受學界、業界,以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念,使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在,佔據一個有利的位置。
本課程為跨校通識學分專班 ,不開放一般學員學習。109-2學期 學分認抵學校:中華大學、慈濟大學、國立屏東大學、國立高雄科技大學
本課程透過課程講述與實作練習,期許學生達成幾點目標:
學生能夠學習基礎的程式撰寫,掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
學生能夠學習計算思維,進而發展將各種問題程式化,並有效解決的能力。
學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧,運用於自身專業領域,把程式作為解決該領域問題的一種工具。
蔡炎龍老師
美國爾灣加州大學數學博士,現任政治大學應用數學系副教授,學務處副學務長,職涯中心主任,新生書院總導師。長年投入Python推廣教育,擔任政大數理資訊學程召集人,政大PyDay創辦人,成效卓著。
單元 1:Python程式基礎I:Python的開發環境、串列與繪圖
單元 2:Python程式基礎II:迴圈、條件判斷
單元 3:Python強大的秘密:numpy、向量化與各式套件
單元 4:期中考週
單元 5:處理與展示資料的技巧:Python的字典檔與jupyter互動功能
單元 6:試算表:pandas數據分析
單元 7:預測未來:用線性迴歸做預測
單元 8:成為機器學習專家:機器學習概要
單元 9:期末考週
本課程共有七大單元。每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看,共約一個小時。並在每週課後提供課程tutor的解題影片,並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。
平時作業:7次,佔總成績70%期中測驗:1次,佔總成績15%期末測驗:1次,佔總成績15%
僅需基礎的高中數學能力,掌握矩陣、函數的概念,以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。
課程GitHub: https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics 精通 Python:運用簡單的套件進行現代運算,Bill Lubanovic著,歐萊禮出版 Data Science from Scratch中文版:用Python學資料科學,Joel Grus著,歐萊禮出版。
本課程證書費用:250元
如何申請證書?
1.點選右上方的「小白人」。
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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。
4.點選「我要搜尋」開始申請證書。
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