Special class curriculum Not open enrol course
大數據的設計思考(2020秋季班)
Teacher: 胡詠翔
2020/09/21 ~ 2021/01/22
16Hours/18Weeks (Current Running)

Abstract

本課程獲教育部發展磨課師課程計畫、深化數位學習計畫補助,雲科大校內選修遠距課程人數已超過千人(創下國內大學目前開設最大班通識學分課程紀錄,同時有612人選修)且通過『教育部數位課程認證』。

課程獲行政院『從亞洲到矽谷計畫辦公室』推薦大數據通識課程、獲『新竹科學園區』推薦線上課程,並由國立政治大學、國立彰化師範大學等多校採認為通識教育學分課程。本課程與詠翔老師開設的「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」、「數據驅動創新實踐」、「厚數據的設計思考」、「智慧教育」皆為「未來大腦4.0」模組課程。

In this course you will learn how to become
a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data
analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to
streamline your analyses and highlight their implications efficiently using
visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the
business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective
visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive
tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be
practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use
these visualizations.

課程係匯入美國史丹佛大學設計思考術的「跨領域課程」,嘗試以「個人,如何以設計師規劃應用大數據分析,進一步解決問題的視角」。



培育學生能具備「發起研究議題、盤點檢視資料、應用分析結果、簡報口語傳達」等職能。


本課程為跨校通識學分課程專班 ,不開放一般學員學習。109-1學期 學分認抵學校:南華大學、國立金門大學、國立屏東大學、國立台灣海洋大學

Course Objective

認真修習完課程後,你將可以:

  1. 多學到一套方法:
    能輕鬆建立當代應用統計的實用知識,並認知數據資料如何影響生活。同時,習得蒐集與處理資料,再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
  2. 多學會一個工具:
    能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據,搭配視覺化資料分析工具軟體,即時呈現資料內涵。
  3. 多裝備一個技能:
    能精熟「資料加值應用」技術,並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時,再搭配簡報,有效詮釋問題意識與結果發現。
In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

 Instructor

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

兼教學卓越中心教師發展組組長

曾任校務研究中心執行長

其他開設課程

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

Course Schedule

第1週:相見歡:大數據與當代生活

第2週:入門篇:認識大數據的設計思考

第3週:結合設計思考,啟動大數據專案

第4週:大數據與智慧城市

第5週:大數據的倫理議題

第6週:簡報這樣做,賺錢又快又好

第7週:作業繳交週

第8週:期中作業互評週

第9週:期中作業週-第一大類

第10週:期末作業週-第二大類

第11週:認識簡單工具,讓大數據唱歌(Tableau)

第12週:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)

第13週:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(2)

第14週:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(3)

第15週:你從沒見過的大數據圖表

第16週:期末作業繳交週

第17週:期末作業互評週

第18週:職場連結:大數據與就業職場

第19週:期末成績結算 : 優良作業講評 (I) (II)

第20週:期末成績結算

Course Mode

本課程分為八個主要單元,每個單元依據學習份量,有不同週數的學習活動,且每次發布影音課程的週次將由數個小單元所組成,每個小單元提供一段5-15分鐘的視頻影片。同時,配合課程內容屬性,將提供自我評量或自選作業,以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

期末成績考核,以四選二的自選作業成績、自我評量及學習討論狀況,整體考核。標準請參見「評分標準說明」。教師出題,學生依據學習興趣從四題中選二題完成。每一位同學至少必須完成並通過2次作業,方能取得課程完課證明(獲得學分)。若自選超過二次作業並取得數個成績者,將平均計算每次提交作業後之分數,當成自選作業的分數計算。

Grading Policy

平時作業: 2次,佔總成績60%

平時測驗: 6次,佔總成績15%

線上討論: 4次,佔總成績 25%

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

學前能力 

具備基礎數字運算能力,能看懂簡單圖表,並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

適用對象

大數據的設計思考(授課教師胡詠翔自編教材)

視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元

Big Data:驅動大企業的幕後推手

重新想像你的世界:互聯網+商業模式大變革

Course Suggest

  1. 大數據的設計思考(授課教師胡詠翔自編教材)
  2. 視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元
  3. Big Data:驅動大企業的幕後推手
  4. 重新想像你的世界:互聯網+商業模式大變革

Course Q&A

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?
    是的。本課程及格標準為60分。

  2. 我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?
    無需特意準備,請確認修課後自訂目標按時登入平台上課,有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

  3. 我修習此課程需要具備AI基礎嗎?
    不需要,請不用擔心,課程會介紹讓你聽得懂、學得會,還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫?
    請見前述課程特色說明。

  5. 此課程是否會提供上課投影片?
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6. 作業上傳可以使用那些格式?
    請參考課程內說明。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢?
    課程關閉後便結束學習,請下次開課再選修。

Certificate

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

%E8%AD%89%E6%9B%B8%E4%B8%8B%E8%BC%89%E8%

3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

%E8%AD%89%E6%9B%B8%E4%B8%8B%E8%BC%89%E8%

詳細證書下載流程說明請點這裡