專班課程 不開放自由選修
當機器人來上班-未來職場的AI必修課(2020秋季班)
教師: 胡詠翔
2020/09/21
19小時/16週 (報名結束)

摘要

當機器人來上班-未來職場的AI必修課,以培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主,具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程,強調以AI案例或實務將概念落地,最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管,能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通,具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。

本課程為跨校通識學分課程專班 ,不開放一般學員學習。109-1學期 學分認抵學校:國立屏東大學、國立台灣體育運動大學


課程目標

1.學生能認識人工智慧。

2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。

3.學生能轉譯AI作為一種新世代的資訊素養。


授課教師

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

校務研究中心執行長

其他開設課程

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

課程進度表

第1週:1.課程簡介 & 2.什麼是人工智慧

第2週:人工智慧的三次浪潮(上)

第3週:人工智慧的三次浪潮(下)

第4週:當代人工智慧的本領(上)

第5週:當代人工智慧的本領(下)

第6週:【實作課】訂做機器人助理

第7週:期中作業上機實作

第8週:線上期中考與期中作業繳交

第9週:當機器人來上班創新案例

第10週: 設計未來:完整的AI決策體系、AI狂想曲

第11週:AI倫理與法律

第12週:談AI智慧財產權

第13週:【實作課】臉書聊天機器人實作

第14週:期末作業上機實作

第15週:總結

第16週:1.無條件基本收入(univerval basic income,UBI) 2.彩蛋課:你的就業與AI

評分標準

平時測驗:佔總成績 30 %

平時作業:佔總成績 50 %

【四選二】期中和期末梯次,各選一個

作業(一):實作/5選1機器人實作 & 語音轉文字專案

作業(二):職場AI落地發展觀察報告

作業(三):臉書Messenger機器人

作業(四):導入AI職務流程再設計的白皮書

期末測驗:佔總成績 20 %

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

學前能力 

具備應用人工智慧導入工作職場熱誠,曾經聽聞AI在各領域應用者。

適用對象

1.在校學生:專科以上,未來有意儲備職場應用人工智慧興趣者。

2.業界人士:有意逐步導入「人工智慧工作職務流程再設計」之中小企業、主管或事業部門員工。

3.創客(Maker):不分年齡,有意嘗試「人工智慧工作職務流程再設計」為主要創業發想之創客。


常見問答集

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?
    是的。本課程及格標準為60分。

  2. 我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?
    無需特意準備,請確認修課後自訂目標按時登入平臺上課,有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平臺聯絡視窗說明。

  3. 我修習此課程需要具備AI基礎嗎?
    不需要。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫?
    本課程培訓大學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主,具備未來工作智慧職場應用職能為教育目標客群。不會教你學困難的演算法或統計。這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程,強調以AI案例或實務將概念落地,最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管,能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通,具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。

  5. 此課程是否會提供上課投影片?
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6. 作業上傳可以使用那些格式?
    請參考課程內說明。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢?
    課程關閉後便結束學習,請下次開課再選修。

證書資訊

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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