※開放報名時間：8/8~9/26※課程培育時間：2025/09/29~2026/01/02
※本課程10/7正式開始，9/29~10/3為準備週供學員測試帳號和預習
***培育模式***
V課程建議學群為【資訊學群】
V數位課程 | 自由安排時間隨時學習
V安排3次線上直播互動 | 讓你在學習上不孤單，並會補充時事案例唷!
V自主規劃成就 | 在作業/測驗截止前達成進度
V期末實體課程 | 依照老師安排期末考/期末報告
V通過取得雙證書 | 總成績達評分標準即可取得：
(1.)ewant平台電子修業證明
(2.)國立陽明交通大學實體證書
***課程簡介***
- 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。
- 若欲報名課程，請至計畫網站報名，相關資訊請參考網站說明與介紹。
本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能，以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。
教師姓名：李孟晃 / Meng-Huang Lee
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系教授兼副校長、教務長和共同課程委員會主任委員，擅長領域為Cloud Computing、Over the Top、IPTV。
教師姓名：李建國 / Chien-Kuo Li
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。
教師姓名：洪大為 / Ta-Wei Hung
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。
Unit 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學
Unit 2:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker
Unit 3:Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend
Unit 4:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex
Unit 5:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue
Unit 6:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
Unit 7:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
本課程共有5個主題，包含53個以上單元之課程影片，講述亞馬遜雲端平台(AWS)之功能概念、實作，課程內容由淺入深、逐步進行，並加入Machine Learning及Natural Language Processing相關應用服務介紹。
5個主題分別為： Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
※課程線上互動課和實體面授課時間表
日期
主題內容
互動方式
第一次線上即時互動課
線上即時互動
第二次線上即時互動課
第三次線上即時互動課
實體面授課堂
分數達60分級格即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】
評分標準：
※本計畫需舉行一次的期末實體面授，地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。
※若非因遇天災或突發重大疾病等特殊情況，恕無提供事後申請補考。
※實體面授成績將於實體面授課後 30個工作天(不含假日)內發布。
※課程總成績將於課程結束後 20 個工作天(不含假日)內發布。
※【國立陽明交通大學】頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。
基礎程式設計。
《實戰AWS雲計算-基礎篇》，2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版：深智數位股份有限公司。
通過課程結業標準的學員，可申請電子證書留存。
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