智慧服務與大數據分析(2025資訊人才培育秋季班)
教師: 李孟晃,李建國,洪大為
2025/09/29~2026/01/02
6小時/6週 (報名結束)

摘要

※開放報名時間:8/8~9/26
※課程培育時間:2025/09/29~2026/01/02

※本課程10/7正式開始,9/29~10/3為準備週供學員測試帳號和預習

***培育模式***

V課程建議學群為【資訊學群】

V數位課程 | 自由安排時間隨時學習

V安排3次線上直播互動 | 讓你在學習上不孤單,並會補充時事案例唷!

V自主規劃成就 | 在作業/測驗截止前達成進度

V期末實體課程 | 依照老師安排期末考/期末報告

V通過取得雙證書 | 總成績達評分標準即可取得:

 (1.)ewant平台電子修業證明

 (2.)國立陽明交通大學實體證書

***課程簡介***

「智慧服務與大數據分析」課程中培養具備智慧服務與大數據分析所需相關基礎觀念。本課程設計跳脫原有思維,結合產業科技智慧運用,發展與實踐當今新興服務體驗設計 #人工智慧。

本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生

若欲報名課程,請至計畫網站報名,相關資訊請參考網站說明與介紹。

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高中人才培育說明

課程目標

本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能,以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。

授課教師


教師姓名:李孟晃 / Meng-Huang Lee

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系教授兼副校長、教務長和共同課程委員會主任委員,擅長領域為Cloud ComputingOver the TopIPTV

 


教師姓名:李建國 / Chien-Kuo Li

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。

 

 


教師姓名:洪大為 / Ta-Wei Hung

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。


課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

單元 2:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker

單元 3:Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend

單元 4:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex

單元 5:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue

單元 6:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

單元 7:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

課程內容

本課程共有5個主題,包含53個以上單元之課程影片,講述亞馬遜雲端平台(AWS)之功能概念、實作,課程內容由淺入深、逐步進行,並加入Machine Learning及Natural Language Processing相關應用服務介紹。

5個主題分別為: Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

上課形式

※課程線上互動課和實體面授課時間表

日期

主題內容

互動方式

2025/10/25 (六)
11:00-12:00

第一次線上即時互動課

線上即時互動

2025/11/15 ()
11:00-12:00

第二次線上即時互動課

線上即時互動

2025/12/06 ()
11:00-12:00

第三次線上即時互動課

線上即時互動

2025/12/20 (六)
10:00-15:30

10:00-12:00 課堂活動(自由參加)
12:00-13:30 午餐
13:30-15:30 期末考

實體面授課堂

◎國立陽明交通大學保留課程時間與課程形式調整的權利
◎線上互動將利用google meet,於線上即時與修課學生作互動授課,將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務,協助教師與學生的連線事宜。
◎如遇天災、地震、颱風、疫情、停電、罷工等不可抗力或非可歸責於主辦單位之事件,主辦單位保留變更活動日期與方式之權利。
◎因應疫情、天災、事變等不可抗力因素影響,主辦單位保有修改、變更活動之權利,若有相關異動將公告於平台。 

評分標準

分數達60分級格即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】

評分標準:

  • 單元測驗:佔總成績50%
  • 直播課程出席率:佔總成績10%
  • 實體面授考試:佔總成績40%

※本計畫需舉行一次的期末實體面授,地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。

※若非因遇天災或突發重大疾病等特殊情況,恕無提供事後申請補考。

※實體面授成績將於實體面授課後 30個工作天(不含假日)內發布。

※課程總成績將於課程結束後 20 個工作天(不含假日)內發布。

※【國立陽明交通大學】頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。

通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

基礎程式設計。

建議參考書目

《實戰AWS雲計算-基礎篇》,2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版:深智數位股份有限公司。

證書資訊

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