※本課程開放報名時間04/23~06/20
※本課程06/30正式開始，06/23~06/29為準備週供學員測試帳號和預習
本課程建議學群為【資訊學群】
本計畫為線上課程，學生需在正式上課日後，自行安排時間至ewant 育網開放教育平台觀看課程影音內容，並於各課程進度規定期限內完成線上測驗、繳交線上作業
Ø 課程簡介
Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生。
Ø 若欲報名課程，請至計畫網站報名，相關資訊請參考網站說明與介紹。
本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能，以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。
教師姓名：李孟晃 / Meng-Huang Lee
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系教授兼副校長、教務長和共同課程委員會主任委員，擅長領域為Cloud Computing、Over the Top、IPTV。
教師姓名：李建國 / Chien-Kuo Li
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。
教師姓名：洪大為 / Ta-Wei Hung
教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。
Unit 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學
Unit 2:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker
Unit 3:Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend
Unit 4:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex
Unit 5:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue
Unit 6:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
Unit 7:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
本課程共有5個主題，包含53個以上單元之課程影片，講述亞馬遜雲端平台(AWS)之功能概念、實作，課程內容由淺入深、逐步進行，並加入Machine Learning及Natural Language Processing相關應用服務介紹。
5個主題分別為： Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
※課程線上互動課和實體面授課時間表
日期
主題內容
互動方式
第一次線上即時互動課
線上即時互動
第二次線上即時互動課
第三次線上即時互動課
實體面授課堂
分數達60分級格即可取得國立陽明交通大學頒發紙本【結業證書】
評分標準：
※本計畫需舉行一次的期末實體面授，地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。
※若非因遇天災或突發重大疾病等特殊情況，恕無提供事後申請補考。
※實體面授成績將於實體面授課後 30個工作天(不含假日)內發布。
※課程總成績將於課程結束後 20 個工作天(不含假日)內發布。
※【國立陽明交通大學】頒發的紙本結業證書將於公佈成績後30個工作天(不含假日)內寄出。
基礎程式設計。
《實戰AWS雲計算-基礎篇》，2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版：深智數位股份有限公司。
本課程證書費用：0元
*需通過結業標準才可取得證書
如何申請證書？
1.點選右上方的「小白人」。
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3.畫面即會轉到申請證書系統中，請點選「我要申請證書」。
4.點選「我要搜尋」開始申請證書。
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