1.模糊理論基本概念知識。
2.模糊集合定義、運算及表示法 。
3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。
4.模糊邏輯推論運算方法。
5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。
6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。
游寶達 老師
教師簡介:
專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
單元 1:模糊系統簡介
單元 2:模糊集合理論
單元 3:模糊運算
單元 4:模糊關係與擴展原則
單元 5:模糊法則
單元 6:模糊邏輯
單元 7:模糊推論模式
單元 8:期中考週
單元 9:模糊邏輯推論系統
單元 10:深度模糊邏輯推論系統應用
本課程共計9週,每週學習活動包括瀏覽教學影片與進行隨堂測驗。
*智慧計算及應用系列課程包括深度機器學習及應用、深度模糊計算及應用、深度類神經計算及應用共3門課程,建議一起選修。
影片瀏覽:佔總成績10 %
平時測驗:佔總成績 10 %
平時作業:佔總成績 10 %
參與線上討論:佔總成績 10 %
期中考:佔總成績 30 %
期末考:佔總成績 30 %
1.具有大學數學基本邏輯及代數能力。
2.具有程式設計基礎能力。
3. 具人工智慧基礎觀念
1.Li-Xin Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR.
本課程證書費用:500元
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