深度模糊計算及應用
Teacher: 游寶達
2021/09/23~2021/12/08
Registration deadline:2021/11/24
9Hours/9Weeks (Current Running)

Abstract

模糊邏輯推論相似於人類邏輯思考模式,已廣泛地應用於實際的智慧系統中,模糊理論主要將0與1多元化為多值系統,如此才能符合人類思考模式的多變性之要求。
本課程將介紹模糊理論的基本原理及其應用,其中以淺顯易懂的方式講解模糊集合、模糊關係、模糊邏輯推論等入門重要內容,並以實例及圖文並茂方式設計數位教材,讓學生能輕易地利用網路設備來研讀。
此外,本課程也加入具有深度學習之模糊推論系統的設計及應用,學習如何整合深度學習與模糊推論系統,更準確進行推論,也提供實際案例來學習了解,目前的人工智慧發展其中如何運用深度學習型的模糊邏輯推理,也是本課程的教材內容,使學生瞭解如何設計深度模糊計算之精確推論計算,從而學會運用於生活實務案例之研究應用,藉以提升研究生活務實化之樂趣。

Course Objective

1.模糊理論基本概念知識。

2.模糊集合定義、運算及表示法 。

3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。

4.模糊邏輯推論運算方法。

5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。

6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。

 Instructor

游寶達 老師

教師簡介:



游寶達教授現任國立中正大學資工系教授,專長於智慧系統設計;加上曾任中正大學圖書館館長,數位學習中心主任、清江學習中心主任,長期研究與經營數位學習,並推動數位教材與課程認證。

專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

Course Schedule

Unit 1:模糊系統簡介

Unit 2:模糊集合理論

Unit 3:模糊運算

Unit 4:模糊關係與擴展原則

Unit 5:模糊法則

Unit 6:模糊邏輯

Unit 7:模糊推論模式

Unit 8:模糊邏輯推論系統

Unit 9:深度模糊邏輯推論系統應用

Course Contents

本課程共計9週,每週學習活動包括瀏覽教學影片與進行隨堂測驗。

*智慧計算及應用系列課程包括深度機器學習及應用、深度模糊計算及應用、深度類神經計算及應用共3門課程,建議一起選修。


Grading Policy

影片瀏覽:佔總成績10  %

平時測驗:佔總成績 10 %

平時作業:佔總成績 10 %

參與線上討論:佔總成績 10 %

期中考:佔總成績 30 %

期末考:佔總成績 30 %

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

1.具有大學數學基本邏輯及代數能力。

2.具有程式設計基礎能力。

3. 具人工智慧基礎觀念

Course Suggest

1.Li-Xin Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR.

2.  Kazuo Tanaka, An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer-Verlag.

Certificate

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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詳細證書下載流程說明請點這裡