深度學習與智慧物聯網
อาจารย์: 楊朝棟
2021/02/22
16ชั่วโมง/18สัปดาห์ (สิ้นสุดการลงทะเบียน)

บทคัดย่อ

課程包含機器學習與深度學習簡介、大數據技術與平台、智慧物聯網應用、了解機器與深度學習運算模型、影像辨識技術與應用、掌握人工智慧在工程領域相關應用案例、學習工程相關的AI程式撰寫並體驗工程AI應用概念

จุดมุ่งหมายรายวิชา

本課程將AI內容跨足到AIo的領域,將人工智慧議題的領域拓展到物聯網的範疇,透過物聯網設備的實際操作,帶領學員實際操作物聯網開發平台,結合各種sensor組合出符合需求的物連網作品,並與 AI技術結合,讓 AI議題不再只是遙遠的目標,而是人人都可以實際應用的工具。期望以此課程訓練出能力與知識全面的 AIoT人才。


ผู้สอน


ตารางเรียน

Unit 1:什麼是深度學習?

Unit 2:神經網路的基礎概念

Unit 3:機器學習的基本知識

Unit 4:如何使用神經網路

Unit 5:電腦視覺的深度學習

Unit 6:序列資料的深度學習

Unit 7:進階深度學習技巧

Unit 8:生成式深度學習

Unit 9:遷移式學習與物件辨識

Unit 10:期中考

Unit 11:什麼是AIoT?

Unit 12:感測器數據預處理

Unit 13:邊緣計算

Unit 14:樹莓派4與神經計算棒

Unit 15:LPWAN技術介紹與應用

Unit 16:LPWAN感測器應用

Unit 17:感測器結合神經網路之應用

Unit 18:期末考

เนื้อหารายวิชา

109-2校內課程《邏輯思維與運算:深度學習與智慧物聯網》,東海大學學生請使用學校信箱進行註冊選課,以利成績作業。


เกณฑ์การให้คะแนน

平時測驗:佔總成績 50 %

問卷:佔總成績 10 %

期中考:佔總成績 20 %

期末考:佔總成績 20%

ผลการเรียนที่ผ่านเกณฑ์


คะแนนสอบผ่าน: 60 คะแนนคะแนนเต็ม: 100 คะแนน

รายวิชาหรือทักษะที่มีก่อนเรียน

修過程式設計相關課程、具備程式設計基礎。

ข้อมูลใบรับรอง

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

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