深度學習與智慧物聯網
Teacher: 楊朝棟
2021/02/22
Registration deadline:2021/06/20
16Hours/18Weeks (Current Running)

Abstract

課程包含機器學習與深度學習簡介、大數據技術與平台、智慧物聯網應用、了解機器與深度學習運算模型、影像辨識技術與應用、掌握人工智慧在工程領域相關應用案例、學習工程相關的AI程式撰寫並體驗工程AI應用概念

Course Objective

本課程將AI內容跨足到AIo的領域,將人工智慧議題的領域拓展到物聯網的範疇,透過物聯網設備的實際操作,帶領學員實際操作物聯網開發平台,結合各種sensor組合出符合需求的物連網作品,並與 AI技術結合,讓 AI議題不再只是遙遠的目標,而是人人都可以實際應用的工具。期望以此課程訓練出能力與知識全面的 AIoT人才。


 Instructor


Course Schedule

單元 1:什麼是深度學習?

單元 2:神經網路的基礎概念

單元 3:機器學習的基本知識

單元 4:如何使用神經網路

單元 5:電腦視覺的深度學習

單元 6:序列資料的深度學習

單元 7:進階深度學習技巧

單元 8:生成式深度學習

單元 9:遷移式學習與物件辨識

單元 10:期中考

單元 11:什麼是AIoT?

單元 12:感測器數據預處理

單元 13:邊緣計算

單元 14:樹莓派4與神經計算棒

單元 15:LPWAN技術介紹與應用

單元 16:LPWAN感測器應用

單元 17:感測器結合神經網路之應用

單元 18:期末考

Course Contents

109-2校內課程《邏輯思維與運算:深度學習與智慧物聯網》,東海大學學生請使用學校信箱進行註冊選課,以利成績作業。


Grading Policy

平時測驗:佔總成績 50 %

問卷:佔總成績 10 %

期中考:佔總成績 20 %

期末考:佔總成績 20%

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

修過程式設計相關課程、具備程式設計基礎。

Certificate

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

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