本課程建議之高中學群為【資訊學群】、【工程學群】本課程建議之高職群別為【電機與電子群】
(1)本課程已獲教育部資科司「大學聯盟深化數位學習推展與創新應用計畫」補助新開課程，且為「大數據的設計思考」、「數據驅動創新實踐」、「當機器人來上班-未來職場 AI 必修課」系列課程延續。
(2)課程目標在培育已習得數據驅動決策、AI、預測建模技術與資料科學之學習者，能再跨領域結合人類行為科學，如：「行為改變技術」、「自我調節方法」規劃有效主動干預方案，以在 AI 落地(如精準教育、精準行銷等)的數位轉型浪潮中，充分展現以 AI 驅動精準決策的行為科學。
(3)課程設計由教師帶領學生認識、評價真實世界的個案，經由議題討論與作業實習，有能力設計有效、符合倫理的 AI 精準決策干預方案
#英語授課 #職場技能 #人工智慧
此為高中自主學習申請計劃書參考範例，請依據實際狀況增減修改內容。
完成本課程後
1.學生能說明 AI 精準決策驅動行為改變如何在各產業加值應用的場景。
2.學生能基於行為科學，設計有效且符合倫理的 AI 精準決策干預方案。
3.學生能基於行為科學，針對業界真實干預案例提出評價與修正計畫。
教師簡介：
國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程：
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. AI精準決策與人類行為干預
Unit 1:ewant學習簡單上手：學習平台功能教學
Unit 2:Unit 1: Introduction to Human Behavioral Science（人類行為科學概論）
Unit 3:Unit 2: Obstacles to Human Behavior（人類行為的障礙）
Unit 4:Unit3: Nudge Theory（輕推的理論）
Unit 5:Unit4:The Brain and Human Behavior （大腦與人類行為)
Unit 6:Unit5:CREAT
Unit 7:平時作業一指導&繳交
Unit 8:作業一互評
Unit 9:通識學分生期中測驗&一般民眾第一次段考
Unit 10:Unit6:DECIDE－Starting with Defining the Problem（改變他人行為：從定義問題開始）
Unit 11:期末作業指導
Unit 12:Unit7 :DECIDE－Understanding Users and Exploring Contexts（改變他人行為：了解TA與探索脈絡)
Unit 13:Unit8：Preparing Intervention Measures 改變他人行為：準備干預措施
Unit 14:期末作業上機 & 繳交 & 彩蛋課(一)
Unit 15:期末作業互評&學習心得反思
Unit 16:彩蛋課 (二)
Unit 17:人類行為的自我調節
Unit 18:期末考與期末互評
具備數據驅動決策、AI、預測建模技術與資料科學之學習者，能再跨領域結合人類行為科學，如：「行為改變技術」、「自我調節方法」規劃有效主動干預方案，以在 AI 落地(如精準教育、精準行銷等)的數位轉型浪潮中，充分展現以 AI 驅動精準決策的行為科學。經由議題討論與作業實習，有能力設計有效、符合倫理的 AI精準決策干預方案。
平時測驗：5次，佔總成績50%
期中測驗：1次，佔總成績25%
具備AI精準預測素養，且有意設計TA行為改變/介入方案，結合預測分析結果在多元場景（如：精準行銷、精準教育）有效干預人類行為之學習者。
本課程證書費用：1000元
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