數位轉型與資料視覺化(112高中自主學習)
教師: 胡詠翔
2023/07/01~2024/06/30
報名至:2024/06/30
12小時/15週 (已經開始)

摘要

本課程建議之高中學群為【管理學群】、【資訊學群】
本課程建議之高職群別為【商業與管理群】、【電機與電子群】


本課程內容採用教育部補助發展『未來大腦4.0系列課程』之『數據驅動創新實踐』課程素材,內容主要瞄準基於智慧科技與工作業務流程創新之數位轉型趨勢介紹。尤其針對產業如何由「數位化」、「數位優化」演進到「數位轉型」。學員經由課程將吸收到國內外產業界推動數據驅動決策之1.創新實踐案例分析、2.人工智慧與數位轉型、3.創新實習—撰寫轉型文案、4.上機實作—資料視覺化、5.資料倫理等五大主題。
#數據分析

此為高中自主學習申請計劃書參考範例,請依據實際狀況增減修改內容。

#職場技能

課程目標

1.我能認識數位轉型

2.我能知道數位轉型在職場上的應用案例

3.我能轉譯大數據、人工智慧、5GIoT物聯網等新興科技,實踐數據驅動創新

授課教師

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

校務研究中心執行長

其他開設課程

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

課程進度表

單元 1:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

單元 2:課程簡介與2045 Next Singularity

單元 3:數據驅動創新案例

單元 4:數位化、數位轉型以及數位再造

單元 5:平面海報、簡報製作教學與策展

單元 6:AI結合數據後的工作流程再設計(上)

單元 7:AI結合數據後的工作流程再設計(下)

單元 8:期中考試

單元 9:跟Excel說再見-由原始資料做視覺化

單元 10:資料視覺化-五項步驟+期末作業指導

單元 11:上機實習(1)-Power BI

單元 12:上機實習(2)-從自訂特徵質找出關鍵影響因素

單元 13:上機實習(3)-製作儀表板

單元 14:怎麼評估『有倫理』的『模型』,用於數據驅動

單元 15:彩蛋課-職場連結:大數據與就業職場

課程內容

本課程介紹數位轉型、智慧科技、Power BI軟體實作實習。包含:1.創新實踐案例分析、2.人工智慧與數位轉型、3.創新實習—撰寫轉型文案、4.上機實作—資料視覺化、5.資料倫理

評分標準

平時測驗:佔總成績 50 %,共5次

期中測驗:佔總成績 50 %,共1次


通過標準


課程及格標準:60分滿分:100分

先修科目或先備能力

1. 本課程無須背景知識,曾修習「大數據的設計思考」課程或「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」學生尤佳

2.對基本統計與數據資料分析有基礎概念者

常見問答集

1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?可以,詳見下方證書資訊。

2. 我沒有修過 MOOC 課程,需要準備什麼?Windows作業系統電腦與行動載具,相關修課問題可洽平台客服

3. 我修習此課程需要據要具備大數據或人工智慧基礎嗎?不需要。

4. 我在此課程可以有什麼收穫?能具備數位轉型之素養,並在企業組織之中高階主管或率領團隊有關人員與外部廠商對話。

5. 此課程是否會提供上課投影片?不會。

6. 作業上傳可以使用那些格式?Power BI專案檔、PDF與mp4影片

7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?建議下次開班再次修課最為完整。

8. 課程結束後是否能繼續學習呢?可以,開放時間依據平台規定。

證書資訊

本課程證書費用:500元

如何申請電子版證書?

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