大數據資料分析處理：以國道高速公路車流資料分析運用為例（2023夏季班）
Teacher: 王經篤
2023/05/01~2023/12/31
9Hours/9Weeks (Course is Time End)
Abstract
Course Objective
 Instructor
Course Schedule
Grading Policy
Certificate

Abstract

本課程利用｢高快速公路整體路網交通管理系統｣與｢高速公路電子收費系統｣所提供的開源資料(Traffic Data Collection System, TDCS)，作為大數據分析處理的資料來源。
另一方面，亞洲大學與亞馬遜 (Amazon)於西元2021 年開始已有簽訂AWS Academy program 學術學程合作協定，故亞洲大學可以在本課程中，提供註冊（電子郵件）修課學生AWS Academy Learner Lab雲端服務平台之實做環境，以便操作國道車流大數據處理與分析。
本課程將會在前期教導學員們如何透過亞馬遜的Amazon Web Services(AWS)來下載、儲存和分析國道高速公路車流資料，後期課程則教導學員們如何使用視覺化工具來解讀國道高速公路車流資料和其分析結果。
學生可以藉由這些在AWS雲端的實作，獲得處理大數據分析經驗，未來有機會可以更近一步進修取得AWS 國際證照，增加就業機會。

#數據分析

Course Objective

  • 大數據的資料儲存與管理。
  • 國道高速公路電子匝道車流分析。
  • AWS雲端應用服務之大數據分析處理實務操作經驗。

 Instructor

王經篤 老師

教師簡介

亞洲大學資訊工程系副教授，目前研究以『從巨量標籤化序列資料中，抽取最大重複序列』之相關應用為主，如：(1)生物資訊-跨物種全基因體DNA序列比對(2)交通大數據：國道電子匝道與台中市公車搭乘人數之分析。因為序列比對研究上大量計算需求，故投入學習如何使用雲端計算平台，目前已經通過AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA)助理級架構師之認證考試。

Course Schedule

Unit 1:資料介紹與工具介紹

Unit 2:資料下載-如何大量自動下載交通資料-網路爬蟲

Unit 3:資料視覺化-高速公路計費匝道位置

Unit 4:資料儲存與備份-AWS S3 (Simple Storage Service)

Unit 5:關連式資料庫 資料匯入-AWS Relational Database (RDS)

Unit 6:資料視覺化-AWS QuickSight

Unit 7:非關連式資料庫 資料匯入- AWS DynamoDB

Unit 8:大數據資料分析 雲端資料倉儲-AWS RedShift

Unit 9:期末專題展示

Grading Policy

作業：佔總成績  20 %

o(上傳YouTube 影片URL) （3~5 分鐘）

oGoogleMap 標示：你想要觀察國道高速公路『特定路段』的『交流道』(Interchanges)與『電子收費匝道』(Gantries)

期中考：佔總成績 30 %

o(YouTube 影片URL) （5～10 分鐘）

o（1) 選擇你有興趣交通資料與說明格式 (2) 匯入台灣國道收費電子匝道，並於GoogleMap上標示 你有興趣的匝道位置與路段，說明原因。 (3) 檢查完成特定時段資料下載 (4)上傳『國道高速公路交通資料』雲端儲存-AWS S3

期末考：佔總成績  50%

o(YouTube 影片URL) （5～10 分鐘）

o交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫-大數據雲端資料分析

o(1) 資料匯入 AWS RDS (2) 特定匝道-不同車種-週期性車流統計 (3) 雲端資料視覺化-利用統計分析，說明你觀察到的車流是否有規則或發現例外(異常)

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

o計算機概論

oProgramming Language: 如：Python

oDatabase: SQL

Certificate

本課程證書費用：250元

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