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● 英文课名:Python Data Analysis 101
● 授课语言:全中文授课 (代码将使用到英文)
● 成班状态:已成班,查找校内是否认抵?
● 上课时间:2023年07月10日~08月25日。
● 本课程皆为「全在线」授课,无面授,包含异步课程与同步直播:
第一次直播:7月10日(一) 19:00开始
第二次直播:7月24日(一) 19:00开始
第三次直播:8月07日(一) 19:00开始
*最终直播日期与时间,依正式开课时授课教师公告为准。
* 本计划部分课程直播出席状况纳入总分计算,计划选两门课的同学,请注意直播时间,避免因为直播时间冲堂,影响个人权益。
● 本课程不提前结算成绩,应届毕业生选课前敬请务必谨慎评估
● 本课程提供试阅片段,敬请试阅并详阅评分标准后再选课:
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本課程透過課程講述與實作練習,期許學生達成幾點目標:
1. 熟悉 Python 程式語言及數據分析相關套件。
2. 養成用程式解決實務問題的習慣。
3. 瞭解機器學習的基本概念, 並能運用不同機器學習的方法。
蔡炎龍老師
美國爾灣加州大學數學博士,現任政治大學應用數學系副教授兼學務長,曾任學務處副學務長,職涯中心主任、新生書院總導師。長年投入Python推廣教育,擔任政大數理資訊學程召集人,政大PyDay創辦人,成效卓著。
单元 1:ewant学习简单上手:学习平台功能教学&直播请假、签到区
单元 2:直播信息(示范程序等补充数据)
单元 3:Python程序基础I:Python的开发环境、串列与绘图
单元 4:Python程序基础II:循环、条件判断
单元 5:Python强大的秘密:numpy、矢量化与各式套件
单元 6:期中考周
单元 7:处理与展示数据的技巧:Python的字典档与jupyter交互功能
单元 8:试算表:pandas数据分析
单元 9:预测未来:用线性回归做预测
单元 10:成为机器学习专家:机器学习概要
单元 11:期末考周
Python 编程语言可以说是当今数据分析、人工智能的编程语言。本课程是 Python 的入门课程, 特色是以数据分析实务为导向, 在边玩边学的氛围中学会 Python 编程语言。除了会学到 Python 的基础语法, 数据分析、可视化等等的技巧, 还有机器学习的基本概念。
课程特色是非常鼓励同学从自己生活经验中, 发挥自己的想像力, 找到可以运用 Python 程序的地方。比方说同学们很快的会写出「拍拍机器人」疗愈型的对话机器人, 让电脑写诗, 还有一些 Python 小游戏, 或是抽奖程序等等生活相关的应用。作业除了推荐的问题之外, 我们更鼓励同学发挥自己的创意, 「自己出题自己解决」, 真正把程序融入自己的生活之中。
这门课将会用免费的 Google Colab, 介绍数据分析主流 Jupyter Notebook 平台。还会学会 Jupyter Notebook 很炫的交互功能, 更加入瞬间打造自己 web app 的神奇魔法!
本课程将透过七大单元讲授Python的「基础知识」、「数据分析」、「机器学习」,每周会有数个长度约在5~7分钟不等的短片供学生观看,共约一个小时。并在每周课后提供课程tutor的解题影片,并利用相关讨论区来让学生发问、解决问题。我们将让学生从Python中学习基础的程序逻辑与概念,使他们在大数据、人工智能红透半边天的现在,占据一个有利的位置。各单元课程主题详见课程进度表。
詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。
平時作業:7次,佔總成績70%期中測驗:1次,佔總成績15%期末測驗:1次,佔總成績15%
課程通過成績:60 分
本課程不提前結算成績,應屆畢業生選課前請務必謹慎評估
【作業說明】
1.平時作業:每週觀看教學影音後,學生需依課程指引上傳該週作業網址與成果截圖。
2.期中、期末考試:學生於時間內至考試區回答考試題目。
僅需基礎的高中數學能力,掌握矩陣、函數的概念,以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。
課程屬遠距課程,無法自主學習管理者,請謹慎評估選課。
建議準備桌上型電腦或筆電,搭配穩定的網路環境進行線上學習,同步直播課程建議準備視訊鏡頭、麥克風與授課教師互動。
課程GitHub: https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics課本:《少年 Py 的大冒險 -- 成為 Python 數據分析達人的第一門課》, 蔡炎龍、季佳琪、陳先灝著, 全華圖書出版。
1. 此課程是否會提供上課投影片?
A:上課沒有投影片,但會有該週課程相關的文件與題目。
2. 有多少作業?
A:每週影片後都有與週相關的作業,選一題完成即可,歡迎自行出題,只要與該週內容相關即可。
3. 作業上傳可以使用那些格式?
A:會在 Colab 寫程式,寫完的程式分享共用連結與程式畫面截圖。
本課程證書費用:免費
準大一新生:通過課程者,平台統一寄發紙本證書至學員報名所填寫之聯絡地址。
在學大學生:通過課程者,可免費下載電子檔留存,無紙本證書
詳細證書下載流程說明請點這裡