大数据的设计思考(SOS计划2023)
教师: 胡詠翔
2023/07/10~2023/08/25
36时数/7周次 (报名结束)

概要

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【SOS课程信息~必读哦!】

● 英文课名:Jump start your first big data project with Power BI

● 授课语言:全中文授课

● 成班状态:已成班,查找校内是否认抵?

● 上课时间:2023年07月10日~08月25日。

● 本课程皆为「全在线」授课,无面授,包含异步课程与同步直播:

    第一次直播:7月10日(一) 18:30-19:30 

    第二次直播:7月31日(一) 18:30-19:30 

*最终直播日期与时间,依正式开课时授课教师公告为准。

* 本计划部分课程直播出席状况纳入总分计算,计划选两门课的同学,请注意直播时间,避免因为直播时间冲堂,影响个人权益。

● 本课程不提前结算成绩,应届毕业生选课前敬请务必谨慎评估

● 本课程提供试阅片段,敬请试阅并详阅评分标准后再选课:

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【SOS!如何报名课程?】

选课前建议先阅读学生指南手册SOS学生指南手册

如何选课?SOS报名须知与重要时程SOS各校学分认抵信息
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各校内认抵流程与注意事项等。
挡修吗?校内要填单吗?
各校承办窗口
各校联系窗口信息显示于认抵信息最上方信息栏

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课程目标

 

本課程相關通識標籤

聯合國永續發展目標SDG9工業化創新與基礎建設

UCAN能力標籤#溝通表達 #創新


認真修習完課程後,你將可以:

1.多學到一套方法:

能輕鬆建立當代應用統計的實用知識,並認知數據資料如何影響生活。同時,習得蒐集與處理資料,再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。

2.多學會一個工具:

能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據,搭配視覺化資料分析工具軟體,即時呈現資料內涵。

3.多裝備一個技能:

能精熟「資料加值應用」技術,並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時,再搭配簡報,有效詮釋問題意識與結果發現。

In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授课教师

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心副教授

兼教學卓越中心教師發展組組長

曾任校務研究中心執行長

其他開設課程:

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

课程进度表

单元 1:ewant学习简单上手:学习平台功能教学&直播请假、签到区

单元 2:相见欢:大数据与当代生活

单元 3:2045 Next Singularity & 数字转型

单元 4:知识变现与工作职务流程再设计& 结合设计思考,启动大数据项目

单元 5:Power BI数据可视化上机(1.2)

单元 6:大数据与数字转型的伦理议题

单元 7:平时作业互评(35%);问卷(5%);本周活动含四个讨论版至8/21上午08:00截止

单元 8:学习心得总结问卷调查

课程内容

本课程获教育部发展磨课师课程计划、深化数字学习计划补助,云科大校内选修远距课程人数已超过千人(创下国内大学目前开设最大班通识学分课程纪录,同时有612人选修)且通过『教育部数字课程认证』。

课程获行政院『从亚洲到硅谷计划办公室』推荐大数据通识课程、获『新竹科学园区』推荐在线课程,并由国立政治大学、国立彰化师范大学等多校采认为通识教育学分课程。本课程与咏翔老师开设的「当机器人来上班-未来职场的AI必修课」、「数据驱动创新实践」、「厚数据的设计思考」、「智能教育」皆为「未来大脑4.0」模块课程。

In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

课程系导入美国史丹佛大学设计思考术的「跨领域课程」,尝试以「个人,如何以设计师规划应用大数据分析,进一步解决问题的视角」。培育学生能具备「发起研究议题、盘点查看数据、应用分析结果、演示文稿口语传达」等职能。

本课程将透过八大单元介绍大数据并认识实用大数据分析工具Power BI,各单元课程主题详见课程进度表。

上课形式

本課程以遠距教學的非同步課程為主,學生可經由連網行動載具或電腦,自訂時間線上學習,並與線上同儕和老師一起透過討論版進行議題討論。修課同學可以善用打工以外時間自學,並完成教師指定之線上作業和線上自我評量取得學分。 本課程另外於第一週和第三週,額外實施二次LIVE直播教學,讓來自全國各地同學共同討論,教師也將進行課程介紹和作業解說。

评分标准

詳細評分標準依授課教師規定為準。授課教師保有調整評量標準之權利。

平時測驗:4次,共20%
平時作業:1次,共35%
反思問卷:2次,共10%
議題討論:4次,共20%
期末科技倫理思辨1次,共15%

課程通過成績:60 分

本課程不提前結算成績,應屆畢業生選課前請務必謹慎評估


【作業說明】

1.平時測驗及議題討論:每週觀看教學影音後,學生需於課後參與測驗,以及在討論區與同儕交流意見。

2.期中作業-應用大數據的未來想像:透過現有工具,發想未來的創新應用,或是依據你希望的創新應用,到回去推估可能未來需要準備的資料收集工具。

3.期末作業-Power BI資料室視覺化專題:挑選一個有興趣的主題研究,並應用視覺化軟體發想數據洞見以及創新方案。

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

具備基礎數字運算能力,能看懂簡單圖表,並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

課程屬遠距課程,無法自主學習管理者,請謹慎評估選課。

建議準備桌上型電腦或筆電,搭配穩定的網路環境進行線上學習,同步直播課程建議準備視訊鏡頭、麥克風與授課教師互動。

建议参考书目

大數據的設計思考(授課教師胡詠翔自編教材)

視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元

Big Data:驅動大企業的幕後推手

重新想像你的世界:互聯網+商業模式大變革

常见问答集

1.我修習完此課程是否將獲得相關證書?

A:是的。本課程及格標準為60分。

2.我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?

A:無需特意準備,請確認修課後自訂目標按時登入平台上課,有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

3.我修習此課程需要具備AI基礎嗎?

A:不需要,請不用擔心,課程會介紹讓你聽得懂、學得會,還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

4.我在此課程可以有什麼收穫?

A:請見前述課程特色說明。

5.此課程是否會提供上課投影片?

A:本課程會展示教學影片與講義素材。

6.作業上傳可以使用那些格式?

A:請參考課程內說明。

7.我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?

A:建議按時修課或提早於未來開課再選修。

8.課程結束後是否能繼續學習呢?

A:課程關閉後便結束學習,請下次開課再選修。

9.老師及助教聯絡方式
A:老師信箱 (hsiang@yuntech.edu.tw)
    助教信箱 (a50207210@gmail.com)
    若有疑問來信時記得說你是哪一門課程的學生

其它

本課程證書費用:免費

準大一新生:通過課程者,平台統一寄發紙本證書至學員報名所填寫之聯絡地址。

在學大學生:通過課程者,可免費下載電子檔留存,無紙本證書




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