資料科學（2023夏季班）
教師: 呂威甫
亞洲大學
2023/04/01~2023/12/31
8小時/8週 (報名結束)
摘要
課程目標
授課教師
課程進度表
評分標準
證書資訊

摘要

本課程主要將介紹資料科學的基本概念，包含資料處理流程、資料視覺化、資料儲存、資料分析、資料預測等。課程中將使Python 進行資料科學實作，並以各種機器學習模式進行資料分析。學生將學會Python應用於資料科學的重要套件工具，以及幾種重要的機器學習模式，對於未來從事資料科學相關工作或研究建立良好的基礎。

#數據分析

課程目標

修習本課程學生將學會：

1.資料科學的完整流程

2.資料視覺化的呈現方式

3.進階Python 套件工具的應用

4.機器學習的知識與方法

授課教師

呂威甫 老師

呂威甫老師於2003年獲得國立交通大學資訊科學博士學位，之後在中央研究院植物學研究所擔任博士後研究員（2003~2004年），並在清雲大學資訊工程系任助理教授（2004~2006年）。 現為亞洲大學資訊工程系助理教授。他的研究興趣包括計算生物學，生物資訊學，機器學習，無線感測器網路演算法設計，線上學習演算法與推薦系統。

課程進度表

單元 1:Introduction to Data Science and Python Basics

單元 2:Introduction to NumPy

單元 3:Data Manipulation with Pandas

單元 4:Visualization with Matplotlib

單元 5:期中考

單元 6:Machine Learning and Data Preprocessing

單元 7:Perceptron Learning Algorithm for Classification and logistic Regression

單元 8:K-nearest neighbors and Dimensionality Reduction

單元 9:Cluster analysis

單元 10:期末考

評分標準

平時測驗：佔總成績 30 %

期中考：佔總成績 30 %

期末考：佔總成績  40 %

通過標準


課程及格標準:60分滿分：100分

先修科目或先備能力

基本程式能力、資訊工具使用能力、基礎數學能力

建議參考書目

1.Wes McKinney. Python for Data Analysis. O'Reilly Media, Inc. 2012.

2.Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook, 2nd Edition. O'Reilly Media, Inc. 2022.

3.Frank Kane. Hands-On Data Science and Python Machine Learning. Packt Publishing. 2017.

證書資訊

本課程證書費用：250元

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