数据科学(2023夏季班)
教师: 呂威甫
2023/04/01~2023/12/31
8时数/8周次 (报名结束)

概要

本课程主要将介绍数据科学的基本概念,包含数据处理流程、数据可视化、数据保存、数据分析、数据预测等。课程中将使Python 进行数据科学实作,并以各种机器学习模式进行数据分析。学生将学会Python应用于数据科学的重要套件工具,以及几种重要的机器学习模式,对于未来从事数据科学相关工作或研究创建良好的基础。

#数据分析

课程目标

修習本課程學生將學會:

1.資料科學的完整流程

2.資料視覺化的呈現方式

3.進階Python 套件工具的應用

4.機器學習的知識與方法

授课教师

呂威甫 老師

呂威甫老師於2003年獲得國立交通大學資訊科學博士學位,之後在中央研究院植物學研究所擔任博士後研究員(2003~2004年),並在清雲大學資訊工程系任助理教授(2004~2006年)。 現為亞洲大學資訊工程系助理教授。他的研究興趣包括計算生物學,生物資訊學,機器學習,無線感測器網路演算法設計,線上學習演算法與推薦系統。

课程进度表

单元 1:Introduction to Data Science and Python Basics

单元 2:Introduction to NumPy

单元 3:Data Manipulation with Pandas

单元 4:Visualization with Matplotlib

单元 5:期中考

单元 6:Machine Learning and Data Preprocessing

单元 7:Perceptron Learning Algorithm for Classification and logistic Regression

单元 8:K-nearest neighbors and Dimensionality Reduction

单元 9:Cluster analysis

单元 10:期末考

评分标准

平時測驗:佔總成績 30 %

期中考:佔總成績 30 %

期末考:佔總成績  40 %

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

基本程式能力、資訊工具使用能力、基礎數學能力

建议参考书目

1.Wes McKinney. Python for Data Analysis. O'Reilly Media, Inc. 2012.

2.Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook, 2nd Edition. O'Reilly Media, Inc. 2022.

3.Frank Kane. Hands-On Data Science and Python Machine Learning. Packt Publishing. 2017.

其它

本課程證書費用:250元

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