本課程透過課程講述與實作練習，希望學生達成幾點目標：
1.學習基礎的深度學習程式撰寫，掌握如模型建立、損失函數、優化方法等核心概念。
2.學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
3. 理解人工智慧的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把AI作為解決該領域問題的一種工具。
現職：
東海大學 圖書暨資訊處 圖資長
東海大學 資訊工程學系 終身特聘教授
學歷：
國立交通大學 資訊科學研究所 博士
東海大學 教育研究所 助理教授
美國賓州州立大學 學習效能所 博士
美國華盛頓大學 課程與教學所 博士
東海大學 工學院 助理教授
國立台中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 博士
東海大學 資訊工程學系 助理教授
加利福尼亞大學戴維斯分校 電腦科學所 博士
Unit 1:探索Discover：運算思維與程式設計
Unit 2:探索Discover：AI 思維與機器學習
Unit 3:定義 Define：流程圖導向思維與Flowgorithm
Unit 4:發展 Develop：序列資料的深度學習
Unit 5:發展 Develop：電腦視覺的深度學習
Unit 6:發展 Develop：CNN與YoLo應用
Unit 7:交付Deliver：集成式學習
Unit 8:交付Deliver：生成式深度學習
Unit 9:交付Deliver：遷移式學習與物件辨識
1. 以問題導向學習（PBL）與設計思考為架構的課程
2. 深度了解人工智慧的基礎知識與技術發展脈絡。
3.實際引導學員機器學習的標準工作流程。
4.透過各種模型大量的實際應用熟悉最佳的實作方式。
5.提供多元教學活動，包含教學影片、案例研討、實作。
6.提供線上討論區，提供線上學習者討論的空間。
7.採用線上單元式測驗，確認學生學習成效。
8.提供預習素材、延伸資源，增加學習者自主學習的廣度與深度。
單元測驗：佔總成績 70 %
課程互動：佔總成績 10 %
期末考：佔總成績 20 %
本課程無須背景知識，歡迎所有對程式語言有興趣的學習者修習。
本課程證書費用：250元
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