人工智慧與深度學習(2023資訊人才培育春季班)
Teacher: 孫春在,柯維然
2023/03/13~2023/06/30
8Hours/8Weeks (Course is Time End)

Abstract

※本課程開放報名時間2/13~3/10

※本課程3/20正式開始,3/13~3/19為準備週供學員測試帳號和預習

本課程建議學群為【資訊學群】、【工程學群】

 本計畫為線上課程,學生需在正式上課日後,自行安排時間至ewant 育網開放教育平台觀看課程影音內容,並於各課程進度規定期限內完成線上測驗、繳交線上作業

本課程提供免費試閱片段,敬請點選下方試閱:

試閱1-1

Ø 本次課程目前僅開放給人才培育計畫錄取學生

Ø 報名資格:

申請計畫的甄選條件共有四種,符合其中一個條件即可參加本培育計畫,

1.特殊班(數資班、語資班、科學班、高瞻班等)證明(須附上特殊班相關證明或提供學校與班級名稱)

2.班級學期總成績前20%(須附上最近一學期成績單)

3.就讀學校的老師推薦函

4.自我推薦函-就讀學校老師簽名

Ø 若欲報名課程,請至計畫網站報名,相關資訊請參考網站說明與介紹。

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Ø 課程簡介

人工智慧(Artificial Intelligence)旨在研究如何實現智慧機器的科學與工程,其中深度學習(Deep Learning)技術近年來獲得非常大的進步與關注,如影像、語音辨識等應用,甚至能在圍棋上戰勝人類,都讓我們看到深度學習技術的潛力與未來影響。本課程淺談人工智慧發展進程,從介紹機器該如何學習開始,講述神經網路(Neural network) 架構與理論;延伸到近年來的熱門深度學習技術,包含捲積神經網路(Convolution neural network)、遞迴神經網路(Recurrent neural network)架構與理論,最後分享目前熱門的研究進展,如產生式模型(Generative model)、深度增強學習(Deep reinforcement learning)。對於學習本課程的學員來說,可以獲得深度學習的相關背景知識與最新研究成果,對後續相關領域之學習或是應用上有相當大的幫助。

Course Objective

  • 介紹從人工智慧到深度學習演進。
  • 介紹深度學習領域中各種模型架構與理論,不以特定領域應用為主。
  • 介紹最新研究進展。
  • 以廣度為優先,著重直觀解釋,省略嚴格數學推導。

 Instructor

孫春在老師

孫春在老師為美國加州大學柏克萊分校資訊工程博士,目前為國立陽明交通大學資訊工程系特聘教授。研究興趣為模糊類神經網路、演化式計算、數位學習、數位遊戲、電腦模擬。孫老師的研究領域除了著重在科技研發,也重視資訊社會與教育的關懷,期能透過研究,提升社會對科技的認識以及學生對學習的成效。

柯維然老師

柯維然老師為國立陽明交通大學資訊工程研究所博士班,研究興趣為交通工程、交通事故統計分析、人工智慧、深度學習等,並有應用深度學習於車流預測與生成式模型相關研究。目前服務於新竹市警察局,開發多個警政資料分析系統,曾受邀至交通部、陽明交通大學、Python社群演講。

Course Schedule

Unit 1:ewant學習簡單上手:學習平台功能教學

Unit 2:人工智慧(一) (Artificial Intelligence - 1)

Unit 3:人工智慧(二) (Artificial Intelligence - 2)

Unit 4:神經網路(一) (Neural Network - 1)

Unit 5:神經網路(二) (Neural Network - 2)

Unit 6:邁向深度學習

Unit 7:捲積神經網路 (Convolution Neural Network)

Unit 8:遞迴神經網路 (Recurrent Neural Network)

Unit 9:最新研究進展

Unit 10:線上互動(三次)

Course Contents


Course Mode

※課程線上互動課和實體面授課時間表

日期

主題內容

互動方式

2023/04/02

初探人工智慧(暫定)

線上即時互動

2023/04/23

深度學習重點整理(暫定)

線上即時互動

2023/05/28

前沿深度學習研究與應用(暫定)

線上即時互動

2023/06/18

期末考

13:30-15:30面授課自由參加

視疫情情況調整,請留意課程公告

實體面授課堂

(視疫情調整)

◎線上互動將利用google meet,於線上即時與修課學生作互動授課,將會由中華國際創新教育資源交流協會負責提供技術服務,協助教師與學生的連線事宜。

Grading Policy

課程證書將分為修業證書及結業證書,差異在是否有完整參與本計畫之培訓,以下說明:

1.【修業證書】:作業4次,各佔60%(取高分的) + 線上期末測驗佔40%

2.結業證書:作業4次(取高分的)佔40%,線上期末測驗佔20%,實體期末考1次,佔40%

※本計畫需舉行一次的期末實體面授,地點訂於國立陽明交通大學 新竹光復校區(考場資訊將另以公告通知)。

※成績將於實體面授課後30個工作天內發佈。

※證書將於公佈成績後30個工作天內寄發。

Passing Criteria


Course Passing Grade:60 Full Score 100 point

Prerequisites

基礎微積分及線性代數

有機率與統計相關先備知識佳

Certificate

本課程證書費用:0元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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詳細證書下載流程說明請點這裡